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随着科技的发展，数据的商业价值也在逐步走高。医生通过丰富的诊疗记录及药理数据库来为患者提供准确合适的治疗方案；企业通过客户群体的需求及喜好等大数据来获得利润；科学家通过海量的学术文献数据完成新的研究与发现。
在信息时代，数据无处不在。大量集成有传感器的电子设备无时无刻不在收集着各种各样的数据，比如我们大量普及的智能手机，它里面就集成着数十种用来收集数据的传感器。同时，数据也可以通过计算来获得，例如，我们建立了复杂的天气模型来预估近几个世纪的气候变化。从某种意义上说，我们人类也是大数据的一部分，因为社交网络以及信息服务随时记录着我们的兴趣爱好和日常动态。
如此之多的数据将我们团团包围，那么我们该如何利用好它们呢？关键在于要把它们抽丝剥茧，仔细寻找并分析需要的内容，然后从中得到我们想要的信息。所以，我们要在脑海中建立一条专门用来接纳并分析数据的通道。最经典的分析方式就是通过无线电通信中的译电文等文本方式来获得数据。然而这种方式用在日常生活中简直是浪费时间。因此，我们常常把数据转化成表格并汇总在一起，这种方式有利于发现关键信息。尽管如此，数据间的复杂关系依然可能会让我们毫无头绪。
这时，我们不妨试一试交互式可视化数据分析法。如果说文本方式是单车道公路，所有数据必须依次通过，那么交互式可视化数据分析就是多车道的高速公路，可以容纳多个数据同时通过，这大大加快了数据处理的速度。数据的可视化不仅仅能用于获取信息，还可以充当人类感知信息的框架。通过图形获取的信息比文字信息更容易让人记住，可视化的抽象概念可以帮助人们更容易地建立思维模型。
俗话说：“一画抵千字。”这并不十分准确，“一画抵万字”或许更加合适。这句话透露了两条信息：第一，图形可以简单完美地将数据表达出来。第二，有越来越多的文字表明，在信息时代，我们面对的是海量的数据。
本书的内容是通过利用人类的智慧和计算机的计算能力，提出针对大型的复杂数据进行交互式可视化分析的方法。在本书中，你会了解到交互式可视化数据分析解决方案是一个系统化的过程。我们首先要经过精心的设计，然后才能在显示器上展现出数据的视觉盛宴。其次要有合理的人机交互技术来推动用户和数据间的对话，尤其是面对大数据时，我们更需要计算机的分析计算，以便从中提取出所需的信息。