前言

2000年，海德伦·舒曼与人合著了第一本关于可视化技术的德语教材。克里斯蒂安·多明斯基是最早一批接触到这本教材的学生之一，迄今已逾二十年。现在，我们很荣幸地为大家带来这本关于交互式可视化数据分析的新书。

关于本书。写这本书的想法源于2014年在巴黎召开的IEEE VIS 2014学术大会，当时塔玛拉·蒙兹纳（Tamara Munzner）刚刚出版了一本新书《可视化分析与设计》（ Visualization Analysis and Design ）。海德伦和塔玛拉讨论要不要再写一本全面概述交互式可视化数据分析原理的书。大家都明白这个任务的艰巨性，我们面对的是各种体系的分类和协调，以及反反复复地研究如何妥善准备内容和组织结构并最终呈现给读者，这个过程最少要持续五年。

我们的书与其他书最大的区别在于，将可视化、交互性和分析组合为一个整体。书中介绍了设计交互式可视化数据分析解决方案的标准，以及影响设计的因素和流程。首先让读者熟悉图形转换的基础知识，并了解多变量数据、时间数据、地理空间数据和图形数据的多种可视化技术。我们还用专门一章介绍了可视化交互的一般概念，以及现代交互技术如何应用到可视化数据分析中。针对现在庞大而复杂的数据，引入了用于可视化数据分析的自动计算功能。另外，还专门介绍了多屏幕显示环境可视化、数据分析期间的用户引导以及渐进式可视化数据分析等高级概念。塔玛拉·蒙兹纳评论道：“这本书的全面性给我留下了深刻的印象。”

全书对每一项内容都用示例进行了完整的说明，其中大部分的示例都来源于我们的亲身经历。所有示例都配有插图，这些插图根据知识共享协议4.0（CC BY 4.0 license）免费提供。

本书受众范围较广。学生可以使用本书系统性地学习交互式可视化数据分析。书中的层次化知识体系十分适用于教学，所以可视化领域的研究人员可以将本书用作参考书和教材。本书结尾讨论的先进概念可能会启发新的研究，读者们会从中发现许多有意思的示例和用法。

致谢。这本书虽然是我们两个人撰写的，但背后离不开诸多研究人员的多年努力。如果没有之前的研究，那也就不会有这本书，所以特别感谢罗斯托克大学可视化研究团队中的所有前任和现任同僚。另外还要感谢我们的朋友和合作伙伴，正是在所有人的共同努力下，我们才会最终完成这本意义深远的学术著作。

同时也非常感谢诸位在插图使用权方面提供的支持。名单如下（按姓氏字母顺序排列）：马克·安吉里尼（Marco Angelini）、尼古拉斯·贝尔蒙特（Nicolas Belmonte）、托马斯·布奇维茨（Thomas Butkiewicz）、史蒂夫·杜贝尔（Steve Dübel）、克里斯蒂安·埃希纳（Christian Eichner）、史蒂芬·哈德拉克（Steffen Hadlak）、赫尔维格·豪瑟（Helwig Hauser）、亚历山大·莱克斯（Alexander Lex）、马丁·路博西克（Martin Luboschik）、托马斯·诺克（Thomas Nocke）、阿克塞尔·拉德洛夫·德罗塞（Axel Radloff-Delosea）、马丁·罗利格（Martin Röhlig），还有希尔维亚·萨菲尔德（Sylvia Saalfeld）。

各位专家的帮助极大地完善了本书。非常感谢沃尔夫冈·艾格纳对交互章节的指正。马丁·路博西克对可视化章节提出了宝贵的意见。汉斯·约格·舒尔茨（Hans-Jörg Schulz）不仅在基本概念、自动分析章节以及摘要和序言部分指出问题，还参与了许多讨论，并在出版前期阶段提供了帮助。

特别感谢塔玛拉·蒙兹纳。塔玛拉在本书的编写和润色中提供了极大的帮助。另外，泰勒&弗朗西斯出版集团的主编苏尼尔·奈尔（Sunil Nair），助理编辑克尔斯滕·巴尔（Kirsten Barr）和什哈·盖尔（Shikha Garg）在书籍出版中为我们提供了帮助。

最后，感谢我们的家人，他们为我们提供了温暖的爱和衷心的祝福。

由衷感谢诸位的支持！

克里斯蒂安·多明斯基
海德伦·舒曼
德国罗斯托克大学，可视化与分析计算实验室