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现代社会对效率的极大追求似乎有一种观点，拖延总是不好的。企业家被描绘成富有进取心的人，总是尽可能快地采取行动，从不将决定推迟到下一次会议，没有等待观望的策略。一定要有行动的时刻：没有调查委员会深入调查情况，不必考虑所有的因素。
虽然还不是很清楚，拖延是不是总是不受欢迎。假设你的一个业务是付费完成一个大型任务，该任务的流程是费用随着时间越来越便宜，也许可以慢些支付或延迟开始支付的时间，因为将来整体成本可能会更便宜。
事实上，世界上最重要的行业就是这样。计算机处理正以不可阻挡的并且可预测的方式发展，它最早被英特尔的创始人穆尔（Gordon Moore）所认可。这种洞察力被编入一个叫作穆尔定律的经验法则中。该定律指出计算能力可以用一个给定的价格买到，这能力每 18 个月就翻一倍。这意味着计算速度 S （ t ）= S （0）·2 t /18 ，其中时间 t 是从现在（ t =0）开始以月计算。
让我们看看如果我们巨大的计算项目不是从今天开始而是延迟 D 个月，那时， S 从 S （0）增加到 S （0）·2 D/ 18 ，会发生什么。我们会问延迟月数 D 能到多大，前提是保证我们仍然能够在项目结束时完成和我们现在就开始做同样的计算量。答案是只要简单地把我们从现在就开始做所需的时间——我们叫作 A ——与我们延迟 D 个月再做所需的时间相等：
A=D+ （ A×D× 2- D /18 ）。
这就是在计划时间内完成工作的最长可拖延时间。令人欣慰的是，并不是每一个任务都可以延迟开始时间而在相同时间内完成的；否则我们可能永远不会着手做任何事情。目前只有计算任务可以通过推迟开始时间超过18/ln 2=18/0.69=26.1个月，来以更少的成本完成。目前任何需要少于26月完成的项目最好立刻开始：没有未来的科技进步会使它更快完成。
从推迟得到益处的更大项目中我们可以看到，如果推迟其启动时间的话，生产力——通过处理量除以所需的时间来定义——能够得到好得多的结果。
