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除了可以通过“3-1-1”战术设计框架实现数字化转型，还可以从如下的“五化”来看数字化转型“从量变到质变”的过程。
业务数据化主要是指将各类业务办理流程信息化的过程。从技术层面来看，关键要进一步优化各类业务系统，夯实数据后台基础。这其中涉及的主要工作是尽可能将所有业务环节线上化，减少人工处理环节，从而扩大数据采集范围。同时，通过线上化可提升员工的工作效率，将员工从无效的事务性工作中解放出来，将更多的人力资源释放到营销、风控等环节，提升整体工作质效。
原始数据经过加工，形成可管理、具备一定价值的数据资产，才能更好地进行应用。从技术层面来看，数据资产化要逐步建设数据资产管理平台、数据云平台、数据服务门户，打牢数据中台基础。
业务数字化主要实现通过应用先进的数字化技术浸润业务流程，包括企业涉及的经营、管理活动，包含研发、生产、营销、供应链、运营、风控、服务等各个层面，将数字化技术赋能到业务流程的各个节点，从而提质增效，推进智能化和精细化经营。
数据资产最终只有形成服务并充分赋能下游业务及系统，才能发挥数据资产更大的价值。从技术层面来看，资产服务化要逐步建设数据服务平台、数据建模分析平台，提升数据中台的价值。在此过程中，要增强数据服务能力。同时，随着建模规模的逐步扩大，要适时建设数据建模分析平台，支撑数据模型从研发、训练到部署的全过程。
一方面，数据业务化就是要将数据服务反馈业务，嵌入营销、风控等具体业务环节，进一步提升业务水平。从技术层面来看，服务业务化要逐步完善精准营销、运营、供应链、研发、生产、智能风控等相关业务板块和职能板块，全面赋能企业业务和职能。
另一方面，要尝试从数据业务化过渡到服务业务化/数字化业务，在数字化赋能业务的基础上，不断提升数字化的业务属性，进而作为产品/服务进行输出，形成数字化业务，实现数据和数字化变现，创造新的商业模式和创收点。