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前文强调过，数字化转型是一项长期、科学、系统化的工程，需要经历长时间的积累，因此，可以说它是一个“从量变到质变”的过程，在制定了战略之后，需要依据战术进行一步步落实，从生产运营优化到产品/服务创新，再到商业模式创新，达到最终转型的“质变”。
当然，不同的行业会存在不同的数字化转型路径，本书介绍的战术设计框架可以在实践中灵活运用，这里举几个简单的例子。譬如，银行、保险、证券、信托、消费金融等金融业可以根据实际业务诉求选择实施数字化营销、数字化风控、数字化运营、数字化供应链、金融科技数字化基础设施等来达成战略目标；制造业可以实施数字化研发、数字化生产、数字化供应链、智能制造数字化基础设施等；房地产业可以选择实施数字化营销、数字化服务、数字化运营、智慧地产数字化基础设施等，不一而同，而数字化创新和数字化生态则是普遍和共性需要的；数字化驱动，则主要是科学地驾驭运用包括人工智能、大数据、云计算、区块链、5G、物联网、移动互联、云原生等在内的新兴科技来保障转型的正常开展，这方面也是目前业界关注的技术前沿，很多热词都在里面体现，也是众多行业、企业、从业人员追逐和关心的重点，但是通过前文对数字化转型的分析可以清醒地看到，数字化只不过是数字化转型的工具和技术，不是全部。
依据业界经典的COBIT
能力成熟度模型，《数字化转型参考架构》（T/AIITRE 10001—2020）团体标准将数字化转型分为五个发展阶段，如图3-3所示，即初始级发展阶段、单元级发展阶段、流程级发展阶段、网络级发展阶段、生态级发展阶段，可以作为简单参考。
图3-3 数字化转型的五个发展阶段
处于初始级发展阶段的组织的总体特征主要表现在如下方面。
（1）在单一职能范围内初步开展了信息（数字）技术应用，但尚未有效发挥信息（数字）技术赋能作用。
（2）初步应用信息（数字）技术获取、开发和利用数据，但尚未有效支持和优化主营业务范围内的生产经营管理活动。
处于单元级发展阶段的组织的总体特征主要表现在如下方面。
（1）在主要或若干单一职能范围内开展了（新一代）信息技术应用，提升相关单项业务的运行规范性和效率。
（2）主要应用（新一代）信息技术实现业务单元（部门）数据的获取、开发和利用，发挥将数据作为信息沟通媒介的作用，解决单元级信息透明问题，提升业务单元的资源配置效率。
处于流程级发展阶段的组织的总体特征主要表现在如下方面。
（1）在业务范围内，通过流程级数字化和传感网级网络化，以流程为驱动，实现关键业务流程及关键业务与设施设备、软硬件、行为活动等要素间的集成优化。
（2）主要基于业务流程数据的获取、开发和利用，发挥将数据作为信息沟通媒介的作用，解决跨部门、跨业务环节的流程级信息透明问题，提升业务流程的集成融合水平和资源配置效率。
（3）有条件的组织开始探索发挥将数据作为信用媒介的作用，开展基于数据的价值在线交换，提高资源的综合利用水平。
处于网络级发展阶段的组织的总体特征主要表现在如下方面。
（1）在整个组织范围内，通过组织（企业）级数字化和产业互联网级网络化，推动组织内全要素、全过程互联互通和动态优化，实现以数据为驱动的业务模式创新。
（2）主要基于整个组织范围内数据的获取、开发和利用，发挥将数据作为信息沟通媒介和信用媒介的作用，解决组织级信息透明问题，并基于数据实现价值网络化在线交换，提升组织价值的网络化创造能力和资源的综合利用水平。
（3）有条件的组织开始探索用数据科学重新定义并封装生产机理，开展基于数据模型的网络化知识共享和技能赋能，提高组织的创新能力和资源开发潜能。
处于生态级发展阶段的组织的总体特征主要表现在如下方面。
（1）在生态组织范围内，通过生态级数字化和泛在物联网级网络化，推动与生态合作伙伴间资源、业务、能力等要素的开放共享和协同合作，共同培育智能驱动型的数字业务。
（2）主要基于生态圈数据的智能获取、开发和利用，发挥将数据作为信息沟通媒介和信用媒介的作用，解决生态圈信息透明问题，并基于数据实现价值智能化在线交换，提升生态圈价值的智能化创造能力和资源的综合利用水平。
（3）生态级组织还将用数据科学重新定义并封装生产机理，实现基于数据模型的生态圈知识共享和技能赋能，提升生态圈的开放合作与协同创新能力，提高生态圈资源的综合开发潜能。