学生在学习的时候,神经元则在创建和强化神经连接。我们把这一过程称为“边学边连”(learn it, link it)。这个术语源自“赫布学习”理论(Hebbian learning,加拿大心理学家唐纳德·赫布率先描述了这一过程),即学习几乎同时激发神经元连接的过程 2 。换言之,某组神经元开始较为频繁地一起协作之后,就会变得像一支训练有素的合唱队。这种“合唱”实际上就是神经元彼此之间相互形成一个有序的排列,如上文3幅插图所示 3 。
边学边连:你在左起第一幅图中可以看到,随着学生开始学习一个新概念(比如在老师简要讲解期间、在阅读教材或者观看视频时),神经元便开始寻找彼此了。学生继续学习并对所学内容进行练习时,神经元之间就会建立连接(如第二幅图所示)。学生积极主动地运用这种新观点、新概念或者新技巧的时候,这些连接就会在长期记忆中巩固下来,形成学生熟练掌握它们的基础(如第三幅图所示)。用新颖的方式进行更多的练习,则可以将学习拓展到新的领域(参见第四幅图),从而让这些神经元能够与支撑相关概念的其他神经元关联起来。
要想了解神经元之间是如何连接的,请参见上面这组图。学生首次开始学习某个新知识时,神经元便会开始寻找彼此并且建立连接,你在上面的第一、二两幅图中就可以看出来。我们把这一过程称为“学习”阶段。[大脑新皮质(neocortex)中神经元的实际分布结构更加复杂。新皮质是大脑中进化出来的一个新区域,有助于我们进行繁重的思维。不过,在此,我们需要用自己的神经布局将其加以简化。]
学生在巩固所学的知识时,会创建一些较强的连接,如第三幅图所示。此时,知识就会达到熟练掌握的程度。随着在新颖而且具有挑战性的环境中练习所学的知识,学生又会强化那些基础性的连接,并且进一步将它们加以拓展,如第四幅图所示。神经元的这种强化和拓展过程,我们称之为“连接”阶段。规模更大的连接,再加上连接背后更丰富的神经元组,就象征着这种更广泛的神经纠缠(neural entanglement)状态。
人们有时会以为,他们的长期记忆能力是有限的。其实并非如此。大脑的信息存储容量高达约1000万亿个字节(1000万亿等于1的后面有15个0,你可以把它想象成100万个“10亿富豪”所拥有的财产总和)。这就意味着,大脑中能够存储的信息远远多于世间所有海滩和沙漠上的沙粒之和。
人们在记忆方面的真正问题,并不在于大脑能够存储多少信息,而在于人们将信息输入记忆或者从记忆中输出信息的能力。这有点儿像是订阅了一款音乐流媒体,其中的歌曲容量近乎无限。在这种情况下,你面临的真正挑战就成了找到自己想听的那首歌曲。人的一生约有10 9 秒的时间,大脑中则有10 14 个神经突触。因此,我们在感受世界的时候,每秒钟都有10 5 个突触可用。
我们所说的各种神经连接,是在长期记忆中形成的,形成连接可能并非易事。你可以想一想:学生必须让一个神经元上的树突棘迅速伸出去,而另一个神经元上的轴突则必须用某种方式与那个树突棘创建良好的联系。 4 此外,神经元似乎并不是只能在一个地方进行连接。总而言之,神经元簇需要创建几万个、几十万个,有时甚至多达数百万个连接。就算一名学生是在学习某种相对简单的知识,比如用外语说出一个词,或者解答像5×5这样简单的乘法题,亦是如此。
从下述选项中钩选出一项能够让你学习起来效率最高的方法。
□复读
□突出或强调
□回忆(提取练习)
□创建思维导图,如下图所示。
请参阅脚注,获取正确答案。 (1)
不过,挑战也正在于此。卡蒂娜和杰瑞德两个人学习的时候,并不是在长期记忆中创建连接。相反,他们是把知识放到了一个全然不同的地方——一个叫作“工作记忆”的“临时储物架”上。你可以把工作记忆想象成一个稍微有点儿歪斜的架子,东西放在上面不是很稳当。若是把很多的小球(即一条条信息)放到这种架子上,那么你只要一松手,小球就会滚落下来。
但是,在更加深入地去了解记忆之前,我们还是先来做一个快速调查,对即将要去探究的内容进行一次预先评估吧 (2) 。