任务一
认知商务数据可视化

数据可视化是关于数据视觉表现形式的科学技术研究，是指借助不同的可视化工具，通过图形、图表等形式，直观、生动、形象地展示数据，使人们能够以更直观的方式从不同角度观察数据及其结构关系，洞察数据背后隐藏的信息。

活动1
了解商务数据可视化的意义

对商务数据进行可视化处理不仅可以让商务数据变得更加美观，提高商务数据的视觉吸引力，还能让商务数据之间的关系得到更加直观、清晰的展现，让人们从商务数据中获取更多信息。具体来说，对商务数据进行可视化处理的意义主要体现在以下两点。

1.让商务数据变得易于理解

人类大脑对图形类视觉信息的处理能力要优于对文本信息的处理能力，而商务数据可视化能将复杂的商务数据转换为更加形象的图形符号，在看起来错综复杂的商务数据之间建立起联系，使商务数据之间的关系变得清晰、易懂，让商务数据变得易于理解，从而让人们更容易发现商务数据背后的规律和特征。

图1-1所示为消费者喜欢浏览国潮内容的原因统计分析，采用条形图展示统计分析结果，看起来更加直观、清晰、易懂，令人印象深刻，能够让阅读者一眼就看出大多数消费者是因为喜欢购买国潮、国货商品，想了解“国货之光”而浏览国潮内容。从图1-1中可以明显地看出，消费者显露出更强的文化自信心和民族自豪感，越来越关注和信任国潮、国货商品。但如果仅采用文字、数字的形式展示这些内容，阅读者可能会因为文字、数字堆在一起而降低阅读体验，最终失去耐心。

2.让人们更方便地分析商务数据

商务数据可视化并非将数据简单地转化为图形符号，它采用一种合乎逻辑、易于理解的方式呈现商务数据，让商务数据实现自我解释，从而让人们更方便地对商务数据进行分析。

图1-2所示为消费者购买决策价值模型。通过观察、分析影响消费者做出购买决策的因素，可以看出在购买商品时，消费者最关心、最看重的是商品质量。因此，对于商家来说，应该高度关注商品质量，“低价竞争”并不可取。

活动2
掌握商务数据可视化的基本原则

数据可视化人员在对商务数据进行可视化处理时应该遵循3个原则，即简洁、直观、美观。

（1）简洁

商务数据可视化作品的设计要简洁、易懂。数据可视化人员需要根据图表的特点，将主要数据信息呈现在图表中，这样更便于阅读者查看图表和理解图表所传达的信息。

（2）直观

数据可视化人员应该在数据可视化作品中将数据信息清晰且直观地表达出来，使阅读者能迅速通过数据可视化作品洞察事实，发现问题并做出决策。

（3）美观

缺乏美感的数据可视化作品只是将数据生硬地展示出来，效果不佳。数据可视化作品要讲究美观，美观包括两个方面：一方面是指数据可视化作品的整体协调美，例如图表中的各个元素（包括图表标题、坐标轴、图例等）排版合理、配色协调；另一方面是指数据可视化作品的局部细节美，例如数据可视化人员可以根据流行趋势为图表添加渐变色。

活动3
认识商务数据可视化的常用工具

数据可视化工具不仅能帮助数据可视化人员制作出高品质的数据可视化作品，还能帮助数据可视化人员提高工作效率。下面介绍3个常用的商务数据可视化工具。

1.Excel

Excel是一款方便、快捷的数据可视化工具，它不仅能够处理、计算、分析大量数据，还能制作迷你图、折线图、饼图、柱形图、条形图等可视化图表。使用Excel无须具备编程基础，利用其图表、超级表、控件等功能，即可实现数据可视化和实时动态展示。对于普通的企业管理、运营人员来说，Excel是极为简单好用的数据可视化工具。

2.Power BI

Power BI是一款功能强大的商业智能分析和可视化工具，能够实现数据的获取、清洗、建模和可视化展示等操作。Power BI为用户提供了多种内置图表，也为程序语言（R语言和Python）的调用提供了接口。Power BI能从文件、数据库、网页等数十种数据源中获取各类数据，可以进行丰富的建模和实时分析，以及自定义开发。

3.Tableau

Tableau内置了常用的分析图表和一些数据分析模型，可以快速实现探索式数据分析，并制作数据分析报告。Tableau操作便捷，用户可以将大量数据拖曳到数字“画布”上，快速创建各种图表。