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依托电子商务，供应链企业之间可以建立新型的合作伙伴关系来促进信息的沟通与交流，建立合作伙伴关系有助于供应链企业更快速地了解客户和市场需求、开辟更高效的营销渠道、构筑跨企业之间或跨行业的价值链、提高及时决策和模拟结果的能力，从而大大提高供应链整体的利润。本节将对电子商务供应链合作伙伴关系的概念、电子商务供应链合作伙伴的选择步骤与评价方法等内容进行介绍。
电子商务供应链合作伙伴关系是指供应商、制造商与零售商之间在一定时期内共享信息、共担风险、共同获利的协议关系。与传统供应链合作伙伴关系有所不同，电子商务供应链合作伙伴关系主要是针对电子渠道构建的合作伙伴关系，合作伙伴之间的信息沟通和交流更加快速便捷，准确性和安全性更高。
这种合作伙伴关系是在集成化供应链环境下形成的具有一致目标和共同利益的企业之间的关系。建立电子商务供应链合作伙伴关系就意味着需要对新技术、数据和设施设备共同投资。在电子商务供应链环境下，合作伙伴的选择不再只考虑价格，企业则更倾向于选择能在优质服务、技术革新、产品设计优化等方面提供合作的合作伙伴。
2020年2月26日上午，沈阳市苏家屯区人民政府举行了“电商引路、苏区先行”产销对接战略合作框架协议签约仪式。其中，作为阿里巴巴诚信通授权渠道推广商、东北区域专业的电子商务服务平台、一站式互联网技术（Internet Technology，IT）外包服务商、辽宁省互联网协会理事单位，豪玛集团以沈阳为总部服务东北，坚持“从细致处做起，胸怀天下，聚沙成塔，放大正能量”的服务方向，旨在为客户提供一站式的电子商务解决方案，内容涵盖电子商务服务外包、网络整合营销、电子商务咨询及培训、网络平台建设、产品E化、影视制作、跨境电商、行业解决方案策划与实施、金融贷款等多维度的服务解决方案和技术支持。
电子商务供应链合作伙伴的选择步骤包括8个，下面将详细介绍。
市场需求是企业一切活动的驱动力。分析市场需求的目的在于找到针对哪些产品市场开发供应链合作伙伴关系才有效。企业必须知道现在的产品需求是什么、产品的类型和特征是什么，确认客户的需求，确认建立供应链合作伙伴关系的必要性。如果已建立供应链合作伙伴关系，企业则需要根据需求的变化确认供应链合作伙伴关系变化的必要性，从而确认实施合作伙伴评价与选择的必要性；同时分析现有合作伙伴的状况，总结存在的问题。
企业必须明确需要什么样的合作伙伴，合作伙伴评价如何实施，以及信息传递流程如何运作、由谁负责等问题，必须建立实质性的目标。其中降低成本是主要目标之一，合作伙伴评价与选择不仅是一个简单的评价与选择过程，还是企业自身及企业与企业之间的一次业务流程重构的过程，如果实施得好，就可带来一系列的利益。
合作伙伴的评价标准需要通过合作伙伴综合评价指标体系来制定。合作伙伴综合评价指标体系是企业对合作伙伴进行综合评价的依据和标准，是反映企业本身和环境所构成的复杂系统不同属性的指标，是按隶属关系、层次结构有序组成的集合。企业可以根据系统全面性、简明科学性、稳定可比性、灵活可操作性的原则，建立集成化供应链环境下的合作伙伴综合评价指标体系。不同行业、不同企业的合作伙伴评价应是不一样的。但都不外乎涉及合作伙伴的业绩、设备管理、人力资源开发、质量控制、成本控制、技术开发、客户满意度、交货协议等可能影响供应链合作伙伴关系的方面。
企业必须建立一个评价小组以控制和实施合作伙伴评价。组员应主要来自采购、质量、生产等与合作伙伴关系密切的部门，必须有团队合作精神，具有一定的专业技能。评价小组必须同时得到制造商和合作伙伴最高领导层的支持。
一旦企业决定实施合作伙伴评价，评价小组就必须与初步选定的合作伙伴取得联系，以确认它们是否愿意与企业建立供应链合作伙伴关系，并让合作伙伴尽早参与综合评价指标体系的设计的过程。
评价合作伙伴的一项主要工作是调查、收集有关合作伙伴的生产运作等全方位的信息。在收集合作伙伴信息的基础上，企业应应用一定的工具和技术方法进行合作伙伴评价。
企业根据评价结果确定合作伙伴，如果选择成功，则可开始实施供应链合作关系；如果没有合适的合作伙伴可选，则返回步骤2重新评价与选择。
在实施供应链合作伙伴关系的过程中，市场需求将不断变化，企业可以根据实际情况的需要及时修改合作伙伴评价标准，或重新进行合作伙伴评价与选择。在重新选择合作伙伴的时候，应给合作伙伴足够的时间以适应变化。
电子商务供应链合作伙伴的评价方法比较多，这里简单介绍两种针对供应商的评价方法。
表格评价法是先建立评价指标并设置指标权重，然后根据评价指标给参与竞标的供应商打分（1~10分），并将各项指标的权重与得分的乘积相加，得到综合得分，选择得分较高的供应商。评价指标主要包括技术水平、产品质量、供应能力、价格、地理位置、可靠性和售后服务等。表1-1所示为表格评价法示例。
表1-1 表格评价法示例
层次分析法（Analytic Hierarchy Process，AHP）由美国运筹学家托马斯·塞蒂（Thomas Satty）在20世纪70年代中期正式提出。它是一种定性和定量相结合的，系统化、层次化的分析方法。由于在处理复杂的决策问题上具有实用性和有效性，这种方法很快在世界范围内得到重视。它的应用已遍及经济计划和管理、能源政策和分配、行为科学、军事指挥、运输、农业、教育、人力资源、医疗和环境等领域。
层次分析法主要包括以下步骤。
（1）建立层次结构模型。在深入分析实际问题的基础上，将各个有关因素按照不同属性自上而下地划分为若干层，同一层的诸因素从属于上层因素或对上层因素有影响，同时又支配下层因素或受到下层因素的影响。最上层为目标层，通常只有1个因素，最下层通常为方案层（或称对象层），二者之间可以有1层或几层，通常为准则层（或称指标层）。当准则层过多（如多于9个）时，应进一步分解出子准则层。
（2）构造成对比较矩阵。从层次结构模型的第二层开始，对于从属于（或影响）上层因素的同一层诸因素，用成对比较法和1~9比较尺度构造成对比较矩阵，直到最下层。
（3）计算权向量并做一致性检验。针对每个成对比较矩阵计算最大特征根及对应特征向量，利用一致性指标、随机一致性指标和一致性比率做一致性检验。若检验通过，特征向量归一化后即为权向量：若不通过，需重新构造成对比较矩阵。
（4）计算组合权向量并做组合一致性检验。计算最下层对目标层的组合权向量，并根据公式做组合一致性检验。若检验通过，则可按照组合权向量表示的结果进行决策，否则需要重新考虑模型或重新构造那些一致性比率较大的成对比较阵。