下载掌阅APP，畅读海量书库
立即打开
让我们回到零售商及其基于数据的物流，或高效消费者响应（Efficient Consumer Response，ECR）标准，特别是在杂货连锁店，因为它们的策略非常详尽，能够管理易腐食品的紧急情况。超市连锁与供应商的合作容易出现问题。因此，整个商品市场都会预测各种不同食品品类的价格波动，零售商需要将这些数据与内部数据结合起来，以优化定价和采购决策。它们会确定商店里的食品在不同季节或周次的销售时段。
顾客可以接受的价位、店内货品摆放的位置以及品牌的选择，这些都是零售商必须回答的问题。这样能够防止过度采购和过度销售。由于预期利润率为1%～2%，任何调整都会受到高度重视。
由于商店无法开展大规模的互联网监控，它们只能依靠参与顾客的忠诚度或对其进行奖励，以推行ECR计划。
零售商可以从销售电子端和运输数据中建立起参与者的消费档案。
无须进一步解释这些数据工作，因为在数据巨头的眼中，这些都是小儿科。尽管店内数据收集是基于购买的数据，亚马逊还会收集整个购买过程中每个步骤的数据，它甚至不需要为此给予消费者奖励。搜索、点击、购买、流量、账户详情等，所有这些数据都会被收集，以优化用户体验。
亚马逊的高效率无可匹敌，而该数据收集策略只是其中的一个方面而已。
最初品牌卖家大多不受此影响，只要它们在亚马逊品牌备案（Amazon Brand Registry）注册即可。很快，它们就能同时开展在线零售和传统零售。当然，即便不购买亚马逊Prime会员，卖家仍然可以加入平台，但其在平台的可见度会受到影响。
因此，如果耐克（Nike）想在亚马逊上销售，它要么注册该品牌，要么在该平台上减少搜索引擎优化（SEO），从而失去销售额。
亚马逊的在线零售业务为该公司打造自主品牌，提供了新的思路。以耳机为例，许多品牌在亚马逊上销售不同价格和功能的耳机。交叉引用各种数据点，亚马逊可以确定最受欢迎的耳机的功能和价位。该结果为仅凭内部市场调查设计出的完美耳机，绘制了无可挑剔的蓝图。亚马逊倍思（Amazon Basics）是一个几乎涵盖所有商品类别且销量超过其他对手的自有品牌，它就在采取这种模式。
脸书和谷歌对数据使用给出了直截了当的理由。用户提供数据是为了得到引人入胜的广告反馈，所有这些都发生在一个平台上。脸书和谷歌在操控大部分在线广告时，基本上可以选择赢家和输家，这也不限于付费广告。平台所有内容的可见性都由算法来控制，竞争激烈的卖家为了提高曝光度而任由科技巨头摆布。脸书和谷歌数据优势的另一个新的组成部分，就是它的老化过程，它只会随着时间的推移而优化服务。
一个项目在数据的驱动下，20年来持续不断地进行优化，其他对手如何能与之竞争呢？
五大科技巨头的数据优势是任何竞争对手，即使是区块链竞争对手，都必须努力应对的。五大科技巨头面临的其中一个劣势，是人们开始讨厌它们储存不属于自己的数据，并以一种不公平的方式选择性地发布内容。这个想法很奇怪，因为五大科技巨头向公众免费开放了近乎无限的数据访问权限，而这绝对是我们想要获得的。问题是，当信息发布方在不提高组织透明度的情况下扩大公众影响力时，就会带来全球性的风险。
由于没有一家内容提供商能像五大科技巨头那样发挥类似的作用，因此很难找到一个适当透明度水平的参考点，甚至很难找到衡量它的方法。政府是唯一可以与五大科技巨头拥有同等规模和社会责任的实体。
政府具有巨大的权力和影响力，尤其是关于新的数据收集方法，它们会将公开作为一种避免专政的手段。
幸运的是，通过努力，三方检测可以成功地衡量政府的透明度。结果表明，各种机构可以为了公共利益，利用不同程度的透明度来保护商业秘密。“全球开放数据指数”（Global Open Data Index）和“开放数据晴雨表”（Open Data Barometer）通过评估全球94个政府的数十项指标，建立了组织透明度的客观参数。
该评估收集政府支出、立法草案、土地所有权和国家统计数据等因素的客观结果，对政府透明度进行了全面评价。
数据透明度是一次政府间的公开对话，该对话尚未触及私营领域。每一个利用公众数据的组织都应该遵守类似于“全球开放数据指数”和“开放数据晴雨表”所概述的开放标准。任何将类似标准应用于互联网的实际方法必须：①由去中心化的体系结构驱动；②与公司的利益相一致。