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网络交互和可穿戴设备中的数据收集还只是皮毛。目前的这些数据中，约90%都被浪费了，但分析公司仍处于起步阶段，只会逐渐减少这一比例。
数据创建也不再局限于这些数据源，物联网设备正迅速侵入人类生活的方方面面。从2003年的5亿台，增长到2017年的80亿台，预计到2020年将达到500亿台。
现在，射频识别（Radio Frequency Identification，RFID）、近场通信（Near Field Communication，NFC）、执行器节点和传感器等无处不在的技术，大都会收集数据，并靠数据赚钱。互联网技术将涉及设备到设备的价值交易，包括电路中的任何东西。
在上一章中，我们称Web3.0是去中心化互联网的愿景。但由于它还不存在，它也可能意味着完全不同的景象，主要看我们对未来的互联网有何种想象。在这一章中，我将参考传统网络文献中对网络不同阶段的界定。这里Web3.0并不用来描述去中心化的互联网，而是一种不同的阶段。请记住，每一代的网络只是概念宽泛的隐喻而已。
有一个学派认为，向物联网的过渡会是三个连续的阶段：Web1.0（静态网页）、Web2.0（社交网络）和Web3.0（无处不在的计算网络）。Web3.0由无线传感器网络（WSN）构成，即分散在不同空间的设备与物质环境融为一体。
Web3.0还需要一个数据分析系统，它将带领我们进入认知物联网时代，而这很可能是Web4.0时代。认知计算融合了来自物质世界的人工智能，使各种系统的决策逐渐向数据驱动的方向转变。IBM预测，这些系统将实现“大规模学习，有目的地推理，并自然地与人类互动。”
它们发展潜力巨大，其长期后果很容易被忽视。认知物联网只是对未来发展方向提供类似解释的众多名称之一。无论接下来发生什么，究其根本，都是剑桥分析和脸书建立在Web2.0阶段数据上的Web3.0时代的版本。
互联网认知时代，可能是我们基于现有认识判断的最终阶段。自主物联网、机器人物联网和自主物系统，只是众多终极前沿技术中的一小部分。所有这些，都需要网络设备与人工智能控制和利用的数据进行超度连接（hyperconnectivity）。
这个方向不可阻挡，但要确保谨慎行事。即使是直接从人类自己获取的数据分析，我们仍然无法掌控。而当智能马桶开始检查你是否有痔疮，烤面包机集成的智能语音助手亚莉克莎（Alexa，亚马逊推出的语音助手）为你进行心理咨询时，你会希望掌控这些数据的用途。
在众多的智慧城市里，物质世界的Web3.0数字化越来越常见。当我们从Web2.0的大型科技巨头时代，过渡到Web3.0的实体物联网基础设施时代，会出现一些非专业公司无法处理的重大安全威胁。如今，从智能控制设备中获取的数据岌岌可危。智慧城市的便利性、完整性、隐私性、真实性和问责制，都会受到威胁。
传统的安全机制远远不足以解决这些问题，而这些问题却仿佛是为区块链量身定制的一样。
当前的智慧城市生态系统正遭受着更高频率的隐形攻击。对此，人们的应对措施是构建更加复杂的安全系统，但这也使得黑客的攻击更加复杂，更难被发现。
想要通过创新改进这一模式的人，都倾向于采用大数据处理技术。为确保智慧城市具备可行性，重新依托大数据，是普遍的选择。
各种信息安全管理系统已经因为在大规模测试环境中采用大数据原则而受益，
因此，互联网公司想要独占所有这些数据，这是完全说得通的。互联网公司的动机是拥有控制权，为整个城市运转提供一个强大的场景。智慧城市不利的一面在于，除了大数据分析，找不到别的解决方案。