绪论

数据已经成为我们这个世界上很令人兴奋的颠覆性力量。如今，我们能获取海量的数据，这种情况前所未有，且正在从根本上改善我们生活的方方面面。数据正在让我们变得更聪明、更健康、更安全。它被用来改善我们的公共和私人生活以及我们的环境。企业正用它来创造由新型数据驱动的产品、服务和商业模式。从运营到招聘，再到员工的敬业度，企业也在为提升其每一个业务部门的功能水平开发新方案。坦率地说，我们的世界在各个方面都从中受益，这也表明，数据完全能改变企业和整个世界的游戏规则。

然而，我们也必须承认，这些重大的能够改变游戏规则的机遇同时也伴随着道德挑战，这些道德挑战主要在于企业能够获取的个人数据越来越多，有时甚至是敏感数据。幸运的是，像英国信息委员会（Information Commission）这样的机构已经成立，以维护个人的信息权利，确保消费者安全，同时鼓励企业以一种道德和透明的方式继续进行数据创新。有了这些保障措施，企业就可以在许多方面继续利用数据来改善我们的生活，比如增大慈善捐赠的机会、预测粮食短缺的情况以及预防饥荒，甚至可以帮助我们发现和应对各种形式的腐败。

想象一下，在这样一个世界里，你对复杂的商业环境中发生的事情有了深入的了解——或者更好的是，你能够理解它发生的原因。你能够明白为什么某种产品的销量突然下降，为什么用户的参与度急剧改变，或者为什么你的（企业的）增长速度没有达到预期。那么数据可以帮助你回答这些问题，甚至更多的问题。有了数据，企业不仅能够弄清楚发生了什么以及发生的原因，还能够预测未来可能发生什么，通过计算，制订最有效的行动方案，甚至可以在没有人员干预的情况下使用人工智能（AI）采取应对措施。

可以很坦率地说，数据带来的机遇是不可否认的。

谁能从数据中受益

那些成功利用数据的企业通常会获得显著的增长和财务收益，在各自的行业中确立自己的市场领导者地位。提起那些使用数据的组织，我们自然而然会想到谷歌（Google）、亚马逊（Amazon）和脸书（Facebook），这些企业耗费了大量的时间和金钱、付出了巨大的努力通过数据挖掘技术来提取价值，这已经为他们带来了数十亿美元的估值以及市场主导地位。

虽然这些都是很好的例子，但我也注意到，利用这些公司作为案例研究会使人们产生一种错误的观念，即要通过数据改变游戏规则并获得收益，那么你的企业必须是一家拥有丰富技术资源和从硅谷起家的大型企业。这种观念是错误的，必须得到纠正。

如今，从数据中获益已经变得越来越普及，每个企业——也包括你的——可以突破企业的规模、预算和行业的障碍。当谈到数据成功的案例时，我们往往只想到那些技术型企业，那我们来看看以下这些非技术型的——甚至有些传统的——行业的案例：

●顶级运动队通过预测和预防队员受伤情况来延长运动员的体育生涯并提高他们的赛绩；

●卫生和医学界正在使用预测数据的计算，来确定某些疾病（如抑郁症）的发病，这使相关从业者能够对人们进行预防性治疗，而不再使用昂贵的、大量占用资源的、反应式的传统疗法；

●在恐怖袭击发生前，情报机构能够利用数据来确定部署部队的位置，以预防破坏性的恐怖活动。

作为企业的领导者，你难免要考虑如何利用数据来为你的企业服务。更具体地说，就是你如何利用数据来增加市场份额、实现超级增长、创造竞争优势、提高收入并找到新的收入来源，以及如何使自己更专注于提高企业的运营效率，比如提高质量、生产率和员工保留率，当然也包括很多其他方面。

即使是在最基本的层面，数据也能让你深入了解所有能够为你的企业实现增值的要素，比如员工、客户和供应商。通过数据，你可以了解到他们那些不为人知的行为和个人偏好——这些信息可以用来帮助你创造新产品、个性化服务或简化运营，从而推动变革型的商业模式，进而实现收入和企业规模的增长，并为企业带来创新和生产力。当你的企业更加善于挖掘数据时，你的洞察力水平就能够从弄清楚正在发生什么以及发生的原因，提升到预测将来会发生什么，并利用机器学习和人工智能制定最佳解决方案，找到制胜的战略，以实现企业的关键目标。

为了获得这些收益甚至得到更多，任何企业的所有部门或业务单位的所有领导，都必须在挖掘、获取数据方面进行投资，无论他们身处哪个行业，都别无选择。

忽略数据的代价

这种对数据投资的忽视可能会让企业付出惨重的代价。那些忽视这种机遇、延误数据之旅的企业，面临着被更精通挖掘数据的竞争对手超越的严重风险。如果你认为你的竞争对手没有积极地寻求利用数据取胜的方法，那你就错了。我敢拿我的房产打赌，每一家《财富》（ Fortune ）500强企业中都至少有一位高管认识到，有必要利用数据的价值，并将其作为实现企业规模增长和获得市场主导地位的战略支柱。

如果忽视数据的价值，你的竞争对手会在你之前通过改变游戏规则获得丰厚回报，这样做风险太高。这意味着所有21世纪的企业，无论身处何种行业，都面临着同样的挑战，需要就以下这些问题扪心自问：

●我们如何让数据服务我们的企业？

●我们如何通过获取前所未有的海量数据，来为所有参与者创造清晰、有形的价值？

●我们如何利用数据激发出商业革新的新优势？

●我们能否预测所在行业的未来，以便我们能够提前规划并率先行动？

为什么很多企业未能通过获取数据受益

残酷的现实是，许多开展数据计划的企业投入了大量的时间、资源和精力——但不幸的是，他们注定会失败。2015年的一项调查发现，只有8%的领导者对他们的大数据和数据科学计划完全满意；而另一项调查显示，92%的组织未能实现提升或者原地踏步。很遗憾，这些统计数据对你来说都是负面的，而如果你跟随这些企业的脚步，那么你的投资很可能也看不到回报。

考虑到我们生活在信息时代，可以获取各种各样的大量数据，我们必须问自己：既然企业可以获取这些数据，那为什么他们仍然不能从中受益呢？

当企业在获取数据方面进行投资并开始从中寻求价值时，他们只会聘请一个通常被称为“数据科学小组”的团队——一个由博士级别分析师组成的高技术团队，他们具有编写复杂数据算法的能力。可惜的是，这还远远不够。

数据通过与企业协作（而不是孤立地）向后者传递价值。没有哪个高管会让一个纯技术型的团队去协调消费者需求和赢利能力之间的微妙平衡，或者每位客户的收益与市场份额增长之间的平衡。由于整个企业都可以通过获取数据来实现价值，而决定将数据重点放在哪里是至关重要的，因此要想成功，它需要的不仅仅是行政领导团队的承诺，还需要全面参与！

而这往往是成功利用数据的主要障碍。许多企业用户甚至不理解数据到底是什么，也很难弄清楚它的具体用途。如果你从一系列企业中随机挑选出几位高管，让他们解释数据的定义、数据的用途以及数据科学家是什么，你会得到不同的答案。这个问题并不局限于非技术性的高管；数据相关的术语有很多，甚至所谓的专家也不能就现有的术语达成一致。这将对你的数据策略、招聘策略以及任何旨在创造由数据驱动的文化的举措产生直接影响。

这意味着大多数企业都无法充分地理解并有效地利用他们所能获得的数据。很少有企业具备技术能力、资源、时间和工具以用于剖析、挖掘和分析数据，并以此来发现和获得收益。而更少有企业拥有这类业务主管：他们具备严格的纪律、正确的价值观和行为，让数据真正地为他们所用。

简而言之，企业的行政领导团队通常存在数据能力问题。

从数据中生成价值是一个复杂的过程，需要理解和掌握许多细小而具体的部件和相关序列。因此，很多人已经发现，成功地利用数据并不完全与统计数据相关，也不完全与你聘用的博士数量或者你拥有的数据量相关。如果技术分析团队的成效非常有限，那么企业就无法解锁数据的商业价值。相反，从数据中获得成功需要公司大多数人的关注，并将在组织、结构和行为等方面影响到整个企业。

解开数据之谜

面对广泛存在的复杂性以及对于聪明才智的考验，将通过数据来创造颠覆性价值的行为描述为一个“拼图游戏”是最形象不过了。在这个“拼图”中，缺失的那一块破坏了画面，因此，实际上这个“拼图”仍未拼完。

当我开启数据之旅时，我发现关于这个谜题以及如何解决它的说明性文件很少，所以我开始寻找一种解决方案，让它开始运作、简化它并记录它。我花了八年时间研究并与一些组织合作，这些组织似乎已经解决了这个难题：从脸书和谷歌这样的大型技术数据巨头，到一些有自己的应对之道的小公司。我还花时间与那些未能意识到数据带来的好处的人交流。在这一研究期间，成功的企业中出现了一套明确的方案、价值观和措施，而这些通常是那些不成功的企业所欠缺的。

我花了很长时间建模、开发并将我的处理模式编纂成一种方法——也可以说是一种算法——这可以大大增加成功处理数据的机会。我能够在一系列客户身上测试这个模式，并很幸运地看到他们加入了少数企业的行列，这些企业正在经历数据所能带来的改变游戏规则的成功。

我个人最大的成功是在JustGiving 担任首席分析官。这是一家总部位于英国的小型企业，为慈善筹款者的在线需求提供服务。我的团队所创造的创新的、由数据驱动的智能产品是该企业以一百万美元的价格被收购的关键性原因——这是近几年来针对一家在非营利领域运营的科技企业的最大收购案——由此诞生了几个百万富翁。我们建立了智能算法，能够理解和了解捐款者对什么有热情，他们什么时候愿意捐赠，他们愿意捐赠多少，以及如何更好地与他们互动，并最大限度地提高后续捐赠的机会。这些机器学习算法为人们所热爱的慈善事业创造了数百万英镑的捐助，它们是收购和战略的关键组成部分。

这种利用大量可用的数据来产生创新的、占市场主导地位的价值的过程，就是这本书的主题所在。这是一个相对复杂的过程，但我的任务是简化它，在此过程中，我将所有关键组件、行动、价值和行为总结成以下五个不同的关键要素，以破解数据代码：

●对什么是数据以及数据如何传递价值在企业层面的理解；

●合格的数据主管；

●战略性的策略；

●一个有能力、多元化的团队；

●数据驱动的企业文化。

本书的每一章都详细探讨了这些要素，提供了实例和指导，告诉你如何将它们应用到你的企业。

你为什么需要这本书

任何企业，无论行业大小，都有一个他们可以解决的数据之谜。每个谜题都有独特的画面、独特的结局和独特的视角，就像人们的指纹一样独特。在这一大堆古怪的特质中，有一个共同的跨行业的方法来解决这个难题。这五个关键要素看起来可能很简单，但当你深入研究它们每一个时，你会发现这是一个高度复杂的问题。

例如，你的企业领导能解释什么是数据吗？他们理解机器学习和人工智能这对数据科学里受欢迎的“表兄弟”之间的区别吗？他们了解数据的实际用处究竟是什么？你能对这些问题做出一个令人信服的回答吗？你应该任命什么样的数据主管？这个人应该与领导团队坐在一起，还是去IT（信息技术）部门报到？只招募数据科学家能成功吗？哪些明显的行为和态度会使你的企业成为一个以数据为导向的公司，能够使你的企业成为成功使用数据的完美案例？

当你在招聘数据主管时，你是否知道他应该做什么，以及你应该期待什么样的结果吗？这个人会招募一个团队来执行任务吗？你们的计划一致吗？你们能够共同执行这些计划吗？

这些问题只是众多未知问题的冰山一角，必须由领导层来理解和回答。虽然成功的五大关键要素可能看起来简单，但每一个要素都有很深的复杂性，必须被很好地理解。

许多组织认为他们具备成功的这五个关键要素，但最终他们没能看到成果。这是因为数据与使用数据的算法非常相似：两家公司都可以开发出一种算法，用以识别应该针对哪些客户来推广新产品，但不同的是算法细节和用于训练与测试这些算法的数据。

要让数据为你服务，你别无选择，只能理解这五个组成部分中的每一部分之间的细微差别，无论你的企业的规模或性质如何。我可以通过这样做来证明，只有这样的企业才能实现它们的目标：他们肯花时间并且正确地对从数据中产生价值的过程进行投资，只有这些企业具备获得收入增长的能力，能够获得更多主导行业垂直领域的机会。

这本书是写给谁的

随着媒体对JustGiving等企业应用数据的成功案例的炒作，与数据相关的术语现在成为商业世界的流行词汇。但是又有多少高层管理人员和直线经理（除了那些在计算机科学或数学领域拥有高级学位的人）确切地知道数据和它在数据科学领域的表兄弟——人工智能和分析学——到底是什么呢？更重要的是，有多少人确切地知道他们需要做什么才能从数据中提取真正的价值？作为你所在企业的领导，你知道吗？

正如我的朋友兼作家格拉汉姆·霍格（Graham Hogg）所描述的，“数据是一项团队运动”，在这种情况下，团队由组织中的大多数人组成，从高层管理人员到编写代码的开发人员或者协助用户查询信息的客户服务代表。因此，解决数据问题的最终关键不仅在于对某些要素的理解，也不在于简单地将每种核心要素放在适当的位置。它取决于领导力，因此不能简单地授权给IT专业人员或程序员。

数据促进了商业创新，颠覆了每个行业，并在业务的各个部分创造了新的机会，每一位参与其中的领导者基本上都有机会让数据为他们和他们各自所在的领域发挥作用。《竞争分析：取胜的新科学》（ Competing on Analytics ： The New Science of Winning ）一书的作者之一托马斯·H.达文波特（Thomas H.Davenport）说：“进入（市场）的障碍不再是技术，而是你的高管是否理解这一点。”

当你考虑这五个关键因素时，你会注意到领导团队在每一个方面都扮演着积极的角色。他们必须理解与解决方案相关的一些定义。他们需要与指定的数据主管合作，并确保他们拥有取得成功所需的工具。除非领导团队了解需要什么，否则错误的领导将被任命在错误的企业岗位上（这两种错误可能都存在，或者只存在一种），最终导致数据价值无法交付。

数据战略的布局可能确实涉及每位领导者自己的责任范围。通常，最令人兴奋和最有影响力的数据案例不是来自数据主管，而是来自那些理解必要的关键战略和能做出企业决策的领导者。对这些事物缺乏理解可能导致错误的团队任命，以及毫无益处（尽管是好意）的企业文化。

请记住，获取数据是一项团队运动，如果被任命的数据主管没有展现出他们希望企业其他成员也具备的价值观和责任，就无法改变企业的文化。作为一个领导者，你是否牢牢地掌控着每个员工和团队成员的价值观、信仰和行为？

如今，企业需要善于分析的管理者，他们能够发现复杂数据中的模式和关系。他们还需要具备“理解能力”的高层领导，即能够花时间了解如何在“成功应用数据”中发挥自己作用的领导。这尤其应该包括被任命执行这一计划的数据主管，他是向你的企业交付改变游戏规则价值的直接负责人。

这本书将作为你和你的领导团队的其他成员的行动手册，以便你们所有人对此有一个共同的认识：数据能为你的企业做什么。这里描述的成功的五个关键要素可用来区分成功企业和失败企业。我在这一领域多年的深入研究和近20年的经验使我认识到这一点。

这本书的主要读者包括行政领导团队、精明的经理和数据计划负责人，他们都不是专业技术人员，所以这不是一本技术类的书。市场上有大量的图书，涵盖了算法构建、数据和云力学的广泛技术细节，那是为创建方程的数学家或开发人员或通过代码生产这些算法的技术团队编写的。

相反，这本书是一个战略指南，为管理学受众们提供了一个制定成功战略的关键性要求，即他们需要这样的商业领袖：他们对破解数据代码的可能性充满期待；他们能够敏锐地意识到数据在企业层面所能带来的益处；他们最终将从事这项工作，并将为企业做出实现成功所需的关键性决策。

如果你正在经营一家企业，那么这本书很适合你。如果你是首席财务官（CFO）、首席信息官（CIO），甚至是首席营销官（CMO），那么这本书也适合你，因为在你的企业中，你所有的人都将在运用数据的过程（无论成功还是失败）中发挥作用。如果你是一名经理，希望了解要与你的领导层分享一些什么样的数据，那这本书也适合你。如果你有幸牵头执行这项倡议计划，那就再合适不过了——这本书简直就是你的行动指南。

如果一个企业中只有一群才华横溢的数据科学家，而没有精通数据的组织管理者和领导者，那么它注定会失败。

下一代的行业佼佼者将不可避免地需要将数据科学和管理技能完美地结合。我写这本书就是为了告诉那些领导者，为什么他们应该将更多的精力用于如何使用数据，以及他们如何准备并执行一个成功的战略，以实现数据所带来的巨大利益。

我真诚地希望你能像我喜欢写这本书一样喜欢读这本书。破解数据代码将帮助你和你的企业更好地为客户服务、提高运营效率，更有效地创新、增加收入，等等。

换句话说，本书中概述的方法可以帮助你和你的企业实现战略目标。