第1章
随机事件与概率

1.随机试验的全部可能结果组成的集合S称为样本空间，样本空间S的子集称为事件.

2 .古典概型的概率计算方法：

（其中n为事件A包含的基本事件数，m为样本空间S中基本事件的总数）

3.几何概型：

（其中S为样本空间的度量，S _A 为构成事件A的子区域的度量）

4.概率的加法公式：

P（A∪B）＝P（A）＋P（B）－P（AB）.

5.条件概率和乘法公式的应用：

6.乘法公式：

7.全概率公式：

［其中，B ₁ ，B ₂ ，…，B _n 为S的一个划分，且P（B _i ）＞0（i＝1，2，…，n）］

8.贝叶斯公式：

9.事件的独立定义：P（AB）＝P（A）P（B），在实际应用中，对于事件的独立性，人们往往不是根据定义来验证而是根据实际意义来加以判断.