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2022年初，在政府的立法支持下，印度纺织业呈现一派欣欣向荣的气象，从棉花种植到服装制造的产业链各环节，各企业无不摩拳擦掌，蓄势待发。此时，当地一家大型面料厂商基于其欧洲市场的销量增长，也在积极准备扩大产能。
然而，预警信号接踵而至，多家欧洲客户接二连三地取消了订单。俄乌冲突不仅导致能源价格飙升，还严重影响了欧洲市场。鉴于消费意愿及消费能力的迅速下降，欧洲服装制造企业大幅削减了生产计划指标。虽然同行还在大幅扩产，但这家印度面料厂商果断调整，在减产的同时，还大幅削减了扩产计划指标。
在上述案例中，预警信号来自客户。其实除了客户，企业还可以从行业统计数据及产业链上下游动态中，洞察变化的端倪。不要等到尘埃落定，局势完全明朗后，再做调整，因为到那时再行动，往往为时已晚。每家企业都要有数据看板，把相关数据信息整合在一起，持续密切监测，敏锐把握趋势。如果现在没有，内部也没人能做，那么不妨寻求外部帮助，快的话一两个月就能完成。
在设计数据看板时，不仅要有宏观数据，还要有对所处行业和所涉业务更具针对性及前瞻性的量化指标。比如，政策制定者及媒体记者非常关注的CPI，反映的是宏观经济的整体情况，对具体行业及细分领域很可能指导性不强；而且CPI是结果指标，有一定的滞后性。相比之下，生产价格指数（PPI）则更具前瞻性。就像2022年5月13日，备受尊敬的经济学家穆罕默德·埃利安在接受彭博社采访中被问及美国是否有滞胀风险时，就提到了PPI上涨了11%的事实。埃利安说：“很多人没有意识到，PPI是CPI的先兆指标。大家需要更加关注PPI。”
千万不要只看单一数据指标。宏观层面的通胀高企，具体到每个行业、每个细分领域，影响是不同的。指标选择一定要针对性更强、颗粒度更细。想一想，对能源消耗量大的重工企业而言，整体市场的CPI和能源价格指数，哪个更有用呢？
在收集数据信息时，数字技术可以大显身手，不仅可以自动获取公开信息，还能持续追踪价格走势，一旦发现价格竞争及份额争夺，就会第一时间发出预警。要知道，面向消费者的价格有可能每天调整，面向企业客户的价格，即便不是因为通胀压力，也有可能每月不同。
通过数据分析，还可以洞察推测消费者行为的变化。比如，2022年5月，沃尔玛在例行的业绩通报发布会上提出，最近一个季度的收入构成不同以往：刚需类日用消费品占比提升；随着通胀率超过10%，性价比更优的自有品牌占比也有所提升。通胀引发的消费行为变化、品类侧重调整，无疑会对其利润空间、品类选择、库存管理、现金流等各个方面产生巨大影响。原本对通胀加剧的种种担忧，现在基于经营数据分析得到了有力的印证。
除了源自外部的预警信号，企业还要对内部风险高度关注。现金流是企业的生命线，库存积压和账期延长很可能是致命打击。对此，一把手及财务条线负责人一定要高度关注，一旦发现问题，必须快速采取行动。