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针对传统事务，复杂问题一般都是肉眼可见的，可以及时找到处理和应对的方法，也能分清相关的责任。但是，软件研发是知识手工业者的大规模协作，随着需求的演进和设计的迭代，各种由复杂度产生的风险只是从眼前分摊出去，再在看不见的地方集聚起来。在这个过程中，每一个具体环节都在做看似正确的事，每一个具体的人都在推动项目的完善。但是整体的结果是，不仅累积了巨大的复杂度风险，而且再也找不到具体的人、具体的环节来对整个软件系统负责。因此，结果是不仅风险大，而且治理起来也特别困难。
软件的复杂度包含两个层面：软件系统层面的复杂度和软件研发流程层面的复杂度。
在软件系统层面上，针对大型软件，“when things work，nobody knows why”俨然已经是一种常态。随着时间的推移，现在已经没有人清楚系统到底是如何工作的，将来也不会有人清楚。
在软件研发流程层面上，一个简单的改动，哪怕只改动一行代码也需要经历一次完整的流程，涉及多个团队和多个工具体系的相互协作。
可以说，对于大型软件来讲，复杂才是常态，不复杂才不正常。
那么，为什么要将大型软件做得这么复杂？复杂度又从何而来？