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5.1 预测步骤

运输需求所采用的预测步骤(见图5.1)较为简单,即把通过调查得到的现状客货流矩阵乘上到2000 年的增长系数,并以此作为模区控制总量。对2000 年各模区运输需求的预测,客运方面是总的出行预测,货运方面是各货类的生产和消费预测。

增长系数是通过对每个模区运输活动和关键变量的综合分析得出的,关键变量主要是工农业总产值。同时还参照了各省市和全国的规划纲要(“八五”和“九五”规划纲要),其中也包含了一些政策变量。

将调查得出的 1990 年需求矩阵乘上各自的增长系数后,反复演算得出 2000 年的运输需求矩阵。矩阵按客运与各货类分别编制。

福纳斯法

预测运输需求矩阵采用福纳斯法,就是用预测的增长率反复对现状OD矩阵进行系数处理,直至进出每一个模区的运输流和模区控制总量相等。这个方法能够在保持运输流总体不变的情况下,将不同的增长率运用到矩阵的各个不同的区域。

图5.1 预测步骤

注:(1)客运需求收入与票价弹性系数。

(2)地区工农业总产值,人口和散杂货生产预测。

(3)各部门货类加权和货运需求弹性系数。

虽然现状的地区运输流是按运输方式划分的,但本项研究首先预测不分运输方式的总客货流,然后再按照实际的运网和正在考虑的运费政策,利用运输模型在各种运输方式之间进行运量分配。本项研究预测的基础是:

·1990 年运输网络。

·1990 年货运运价。

·预测的 2000 年客运运价。

因为总的货运需求对运价的弹性系数相对较低(约-0.1 到-0.2),因此货运预测是以现行运价为基础的。客运的弹性系数相对较高(-0.5 到-1.5),这样将可能导致本地区内分布不均的需求发生变化。尽管总体上考虑了 2000 年的预测运价的变化,然而这个变化相对较小,地区性调价措施的影响则忽略不计(见表 5.4)。 sKkA4xZtiary27cTu8tbliSMR0tCsQMiLieNfjSfhLMBpOOpV8ASS8cR+nVmIpma

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