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7 监测成果

7.1 数据库

7.1.1 拦沙蓄水监测数据

7.1.1.1 常规方法监测

选取流域内有代表性的6座淤地坝、骨干坝、中型坝、小型坝各2座,根据洪水泥沙在淤地坝内的淤积规律(坝前淤积较坝尾淤积薄),我们将监测淤地坝分为上中下三个断面,在各断面布设淤积厚度监测网点,并在各监测网点布设带有水位标尺的水泥桩。应用平均高程法,计算监测坝的平均淤积厚度,然后利用GPS测量监测坝的面积与实测的平均淤积厚度,计算次(年)洪水淤积量。

由于在监测实施期间,流域内没有产生径流,因此,没有得到王茂沟流域,淤地坝的水沙监测数据。为了验证监测系统运行情况,采用2003年王茂沟的洪水资料,根据各监测坝淤积面比降、回淤长度、控制面积、淤地面积以及淤泥面实际情况进行试算,确定各淤地坝水面水尺读数及淤积厚水尺读数(表7-1~表7-3)。

7.1.1.2 应用GPS监测

利用流域内引进的高程网点,进行淤地坝淤积面积测量,并测量各断面布设监测网点的高程,对流域内6座淤地坝进行GPS汛前、次暴雨(汛期)结束后的高程监测网点进行数据收集,通过淤地坝网点高程和淤地坝面积测量,利用系统软件监测各监测网淤地坝的淤积情况(表7-4、表7-5)。

表7-1 淤地坝次(汛)洪水淤积监测数据 单位:m 监测日期:1995.9.1~3

表7-2 淤地坝次(汛)洪水淤地坝水深监测数据 单位:m 监测日期:1995.9.1~3

表7-3 王茂沟流域淤地坝淤积监测成果数据

表7-4 监测坝PGS次(汛)洪水淤积监测数据 单位:m 监测日期:1995.9.1~3

表7-5 王茂庄监测坝PGS次(汛)洪水监测成果数据

7.1.2 淤地坝坝系安全监测数据

7.1.2.1 沟道工程监测数据

截至2005年底,流域内有淤地坝22座,其中骨干坝2座,中型坝5座,小型坝15座。总库容259.6万m 3 ,已淤库容162.8万m 3 ,剩余库容96.8万m 3 ,可淤地32.6km 2 ,已淤地25.3 km 2 ,利用22.8km 2 ,流域大中小淤地坝配置比例为1∶2.5∶8(表7-6)。

表7-6 流域沟道工程监测数据

7.1.2.2 淤地坝坝系安全稳定监测数据

淤地坝运行安全监测,包括坝体及其泄水建筑物安全监测和坝系安全监测。坝体及其泄水建筑物安全监测主要是淤地坝坝体及其泄水建筑物在运行期间有无坝体滑坡、冲刷、渗流、沉陷、裂缝等问题,坝系运行安全监测包括病、险坝数量和因暴雨洪水毁坏情况、人为活动毁坏情况等。针对王峁庄流域淤地坝运行情况,采用现场勘测测量、调查统计核实的方法,在项目实施期间对流域22座淤地坝进行巡回监测,根据巡回监测,流域内淤地坝的坝体、坝基、坝区、泄水设施均完好无损,坝体也无滑坡、裂缝、渗流等情况,流域坝系无病险和水毁情况。详见表7-7、表7-8。

表7-7 淤地坝单坝安全稳定监测

表7-8 淤地坝坝系监测结果

7.1.3 水文泥沙监测数据

利用网王茂沟流域水文测站,实时观测把口站次洪水的输沙情况。主要监测洪水期间水位变化,根据水位变化情况采集沙样,应保证采集峰顶沙样,基本控制洪水变化过程。如果遇到复式洪峰,在每次落水后至回涨前至少采集水样一次。根据水位观测记率和采集水样,计算流域次洪水的洪水流量、输沙量。观测数据为监测实施期间,汛期6~9月,监测成果数据详见表7-9、表7-10。

表7-9 王茂沟流域水文泥沙逐年监测成果数据

表7-10 王峁庄流域把口站逐次洪水监测成果数据

7.1.4 水文气象监测数据

7.1.4.1 降雨量数据监测

流域内布设自动雨量观测器一台,监测流域汛期降雨量。从表7-11、表7-12中可以看出流域在作物生长期,各月份、各年降水量分配极不均匀。

表7-11 年(汛)期逐日降水量监测数据 单位:mm

表7-12 王茂沟流域降水监测成果表

7.1.4.2 气象监测数据

人工观测蒸发,观测仪器采用口径为20cm蒸发皿,详见表7-13~表7-14。

表7-13 流域蒸发量监测数据统计表 单位:mm

续表

表7-14 历年蒸发量成果监测数据

7.1.4.3 气象监测数据

气象数据采用韭园沟示范区试验场自动气象站监测数据,主要监测项目包括降水、气温、湿度、蒸发、风速、风向六要素,监测气候指标的总量及其过程(表7-15~表7-19)。

表7-15 流域气温监测数据 单位:0.1℃

续表

表7-16 历年气温成果监测数据

表7-17 流域湿度监测数据表 单位:%

续表

表7-18 历年湿度监测成果数据

表7-19 流域风速成果监测数据

注:主导风大于5米/秒。

7.1.4.4 生态监测数据

生态监测项目包括植被盖度、土壤水分、土壤养分进行监测。植被监测采取选取典型样区,对流域各地类植被进行监测,每年监测两次。土壤监测主要对坡地、梯田、坝地土壤水分和养分进行监测。土壤水分监测采用电子水分仪,取土深0~50cm,时间为每年6月1日~10月1日,每月15日、30(31)日取样两次,监测各地类土壤水分含量;土壤养分监测每年进行一次,并对各地类土壤养分含量进行数据测定。详见表7-20~表7-22。

表7-20 流域植被监测结果数据 单位:km 2

表7-21 流域土壤水分监测数据

表7-22 流域土壤养分监测数据

7.1.5 社会、经济监测

7.1.5.1 流域社会经济监测数据

(1)土地利用及产业结构监测数据

利用1/10000地形图实地勾绘,对小板块用皮尺和测绳进行逐块测量,并在室内用求积仪量算(表7-23)。截止2005年底,流域内有坡耕地147.1hm 2 ,基本农田138.5hm 2 ,其中梯田107.1hm 2 ,坝地25.3hm 2 ,水地0.7hm 2 ,台地5.2hm 2 。林地225.9hm 2 ,其中乔木林8.7hm 2 ,灌木林185.5hm 2 ,经济林31.7hm 2 ,草地17.6hm 2 ,土地利用结果为8.6∶12.8∶1。根据监测结果2004年退耕还林20hm 2 ,2005年退耕还林13hm 2

表7-23 土地利用结构监测数据 单位:hm 2

(2)坡面治理动态监测数据

截止2005年底,流域共治理面积415.0hm 2 ,其中基本农田138.5hm 2 ,人工造林225.9hm 2 ,人工种草17.6hm 2 。流域林草覆盖度为46.3%,治理度达73.2%。2004年退耕还林20hm 2 ,流域林草盖度增加到44.1%,治理度达到70.9%。动态监测数据如表7-24所示。

表7-24 流域坡面治理监测数据 单位:hm 2

(3)流域社会经济状况监测数据

通过调查统计,2005年底,流域共有住户196户,人口863人,劳力322个,人口密度为145人/km 2 。由表7-25中可以看到2004年流域内人口为负增长,2005年的人口增长率也仅有1‰。

表7-25 流域人口素质监测数据

(4)流域牧业监测

根据调查统计,截至2003年底,流域内共有大牲畜52头,猪20头,羊100头,家禽1500只。从表7-26中可知,流域内的畜牧业逐年有增长的趋势。

表7-26 流域牧业情况监测数据

(5)人均占有地类监测

截至2005年底,流域内人均占有耕地0.33hm 2 ,人均占有基本农田0.15hm 2 ,人均占有林地0.26hm 2 ,人均占有人工草地0.02hm 2 。相应国家退耕还林政策,2004、2005年人均占有林地增加到0.27hm 2 。见表7-27所示。

表7-27 流域内人均占有地类监测情况 单位:hm 2 /人

(6)农业产业结构监测

截至2005年底,流域产值65.7万元,其中农业产值21.7万元,林业产值2.5万元,牧业产值1.5万元,劳务输出36.0万元,人均产值761元,粮食总产32.4万kg,人均占有粮375.4kg/人。从表7-28中可以看出,农民粮食生产仍然占农村经济收入的主要地位,其他产业仍不能迅速发展,只有劳务输出收入在逐年增加。

表7-28 流域农业产业结构状况监测数据

7.1.5.2 典型农户监测数据

经济效益的评价包括农民经济收入的增加与小区对水土保持的投入产出两方面,其基础是对典型农户经济收入变化的监测;而此项监测的成果,也为社会效益的评价提供基础资料。为了便于分析研究,在流域内选取有代表性典型农户和典型农户经营的土地进行监测。流域内共选取6户,好、中、差各两户,着重对典型农户的人口、经济收入、消费支出以及典型地块投入产出等进行定量检测。

(1)典型农户基本情况

流域内共选取典型农户6户,好、中、差各两户。家庭的人口、劳力、文化层次结构见表7-29。从表中可以看出2004年、2005年典型农户的人口结构没有变化。

表7-29 流域典型农户人口监测数据

(2)典型农户土地结构监测数据

根据典型农户自报和监测人员直接进行调查两种方式进行。从调查统计情况来看,典型农户主要是农业用地,种植面积从0.97hm 2 ~1.95hm 2 不等,这主要是农村耕地在承包时,以流域人均占有耕地为原则进行分配。由于农村承包土地50年不变的原则,典型农户2004年、2005年农业种植面积没有变化,见表7-30。

表7-30 流域典型农户农业用地监测数据

(3)典型农户经济结果数据

数据根据典型农户自报和监测人员直接进行调查获得。从表7-31中可以看出典型农户农业收入以种植业收入为主,牧业、林果业仅有少量收入,非农业收入主要是劳务输出。从典型农户非农业收入增加情况来看,目前农村除种植农作物外,剩余劳动力主要是外出打工,增加家庭经济收入。

表7-31 流域典型农户经济收入监测数据

续表

(4)人均收入支出监测数据

三年的监测数据标明,家庭收入较好户的年人均收入在2000元以上,收成较好年份甚至超过3000元;中等户人均收入1000元以上,收成较好年份将近达到2000元;较差户人均收入在1000元一下,收成较好年份也将超过1000元。对于家庭支出,较好户的生活用品、其他开支要高于中等户、差等户;医疗保健支出较低;饮食消费支出也比较低,但饮食支出逐年有增加的趋势。表7-32为典型农户收支监测情况。

表7-32 典型农户人均收入和支出监测数据 单位:元

续表

(5)种植面积监测数据

农户粮食种植面积占主要经济作物周围面积较少,仅占种植面积的1.9%~31%。从三年监测数据来看(表7-33),各类种植面积基本相对比较稳定,据典型农户自报和调查,这种种植方式主要是根据家庭对各类粮食的需求来决定,因此农户每年对各类农作物的种植面积基本不变。

表7-33 流域典型农户种植面积监测数据 单位:hm 2

(6)粮食产量数据监测

根据农户自报和调查,农户粮食产量在不同年份差距比较大,2005年粮食产量明显比2003年、2004年高(见表7-34所示),这说明流域内缺乏高产稳产的基本农田,农民的粮食生产没有保证,根据调查农村粮食产量受年份在作物生长期降水影响,在作物生长期缺少降水对粮食减产较为明显。

表7-34 流域典型农户产量监测数据 单位:kg

(7)投入产出监测数据

根据农户自报和调查,典型农户每年投入基本不变。从表7-35看,农户在每年投入不变的情况下,每年的产出也不同。

表7-35 流域典型农户种植业投入监测数据 单位:元

续表

(8)农户畜牧监测数据

数据根据农户自报和调查获得,典型农户畜牧监测数据见表7-36。

表7-36 流域典型农户畜牧业监测数据

(9)固定资产监测数据

数据根据农户自报和调查获得,详见表7-37。

表7-37 流域典型农户固定资产监测数据

(10)典型地块监测数据

数据根据调查监测,见表7-38所示。

表7-38 流域农作物典型地块监测数据 Zy5L2qKgXDSNKgdYNeBwxCxcstAMxr7UleVN7+X7vg04Ol9u/XKK00QM1PVbaFA0

7.2 图形影像库(从略)

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