1. 机器学习的基本流程是什么？
2. 不同机器学习任务的主要区别是什么？
3. 机器学习的目标是什么？
4. 为什么说最优化方法在机器学习算法的推导与实现中占据中心地位？
5. 数据分析的作用是什么？
6. 什么准则可以让我们从不同模型中得到特定函数作为好的估计，而不是猜测某些函数可能是好的估计，然后分析其偏差和方差？ hCVPtIcbtY5Ac+wvgJNyaZ9b4/uuF00wHBRs7cAJvPpzU/5YuiKx5RNXD4Kdpm9T
