本章小结

本章知识结构图如下:

本章主要内容如下:

为研究随机现象的统计规律性,我们将研究对象全部元素构成的集合称为总体,从总体中抽取一个子集构成样本.有效地收集、整理样本数据集,并对样本数据集进行分析研究,从而推断出总体的性质、特点和统计规律性,这就是统计分析的目的.统计分析涉及两个不同的阶段——描述统计和推断统计,其中推断统计主要建立在概率论的基础上.

统计是关于数据的科学.其中,表格和图形是呈现数据非常有用的直接方式,能揭示数据的重要特征,如频数、相对频数(频率)、累积相对频数、直方图、饼形图等.同时,面对海量的数据,常用数值方法进行定量描述,常用方法有:①数据的集中趋势测度,如样本均值、中位数、众数;②数据的变异性测度,如样本极差、方差、标准差;③数据的相对位置测度,如百分位点、四分位数、箱线图;④两个变量的二元关系,如样本协方差、样本相关系数. 4Rl/fEbnIJ+WqYDaz3UuNrzT90buaV4vKVpyd9m7kpk2D5k0g3Di+WnQ8p/UR4Te