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大模型混战，竞争者众。
由ChatGPT引爆的技术热潮，汹涌澎湃。据不完全统计，截至今年5月底，中国10亿级参数规模以上的大模型，已发布了79个。
AI大模型是一个资本、人才、数据都很密集的产业，如何形成“数据-模型-应用”的飞轮，是成功的关键。
目前行业形成一个共识：大模型要找到真正有效的商业模式，应该押注B端市场，从而获得稳定收入。
在通用大模型领域取得领先优势的ChatGPT、谷歌Bard，都通过搜索引擎的庞大数据进行训练。不过，在细分行业，相应的数据量和数据活跃度并不够。因此，对于很多行业来说，通用大模型的专业度不够。
从这个角度看，中国各行业所拥有的数据积累，自成体系，天然隔离了海外大模型，恰恰是中国企业的机会。
当下，中国厂商们正在积极争取行业数据和行业客户。华为、百度、阿里、小米、商汤等大厂纷纷加码，来自各个派系背景的一众创业者，也不遑多让。
头部巨头的进展，已有大量关注，我们专门选择科大讯飞、360、浪潮信息、同花顺、中科曙光、昆仑万维、巨人网络、思必驰、石基信息等9家“腰部”企业，梳理应变举措和路径选择。从上游算力到下游应用，他们处于大模型的不同链条，从中可窥见“百模大战”的火热，其中，有扎实成果，也有财富泡沫。
IDC对基于大模型的AI市场规模进行了预测，估计中国的人工智能市场规模在2023年将超过147亿美元，到2026年将超过263亿美元。
中国市场大模型的激烈竞赛，才刚刚开始。