序

我和本书作者Jeff相识十多年，在腾讯和谷歌都有过紧密合作，而我们负责的产品也对业界产生过影响。很高兴看到Jeff将他多年的经验写成这本“秘笈”，为新入行的从业者降低试错成本。期待本书可以鼓励业界进行更多的交流与学习，共同提升。

广告平台通常分为业务（通常包含投放系统、业务数据库等）、系统（也叫工程、基建）和质量（也叫算法，通常还包括数据）三大领域。而广告平台的核心竞争力在于，利用高效、规模化的系统提升广告质量，从而帮助客户达成商业目标。Jeff作为业内少有的超10X工程师，全面掌握了广告平台三大领域的核心技术以及三者之间的关键联系，能够在系统构建阶段就充分考虑到最终质量和业务提升的机会，从而提高广告平台的核心竞争力。

本书是作者基于自身丰富的行业知识与实战经验撰写而成的，旨在帮助读者深入了解广告平台的建设和完善，获取实战经验，提高自身技能和竞争力。例如，数据工程是大数据平台的核心，而要充分发挥数据优势，就需要强大的系统能力来支持各种针对商业目标的算法实现。本书第5章完整覆盖了数据架构的要素，更介绍了几类常见广告定向特征处理算法，其中包含许多业界难得一见的实战经验分享。

广告平台的建设和完善是一项长期工程。例如，谷歌早于2003年通过收购Applied Semantics开展Google AdSense项目，而直到20年后的今天，谷歌展示广告平台仍在持续创新和提升。广告平台是负有营收责任的复杂在线平台，对其进行任何改动都必须格外谨慎。同时，随着平台的成熟，广告效果提升的难度也会加大。一套完备、易用、严谨的线上实验系统，是质量团队长期维持高效输出的关键工具，其重要性不亚于大航海时代的指南针。因此，我特别高兴地看到本书第6章专门阐述了实验系统构建的各种细节。

本书是“秘笈”，也是极为详尽的大规模广告平台“线路级设计图”。相信无论是系统工程师、算法研究员、产品经理，还是有志于加入广告行业的人员，都可以通过本书深入了解先进广告系统的架构和应用。

罗征
谷歌展示广告前质量技术主管、腾讯广告前副总裁