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当今互联网已进入大数据时代，大数据技术已广泛应用于各行各业。不同领域每天都会产生海量数据，数据计量单位已从TB发展到ZB，未来数据量还将爆发式增长。谷歌、阿里巴巴、百度、京东等互联网公司都急需掌握大数据技术的人才，目前这类人才出现了供不应求的状况。
市面上大数据相关的图书不少，但以真实项目贯穿全书来介绍技术和提升应用能力的并不多。事实上大数据技术涉及的内容和工具非常多，学习曲线也并不顺滑，而且仅仅了解理论知识但没有经过项目开发的检验，也无法很好地掌握这些知识。如何事半功倍地学习和掌握大数据技术，这正是本书编写的初衷。本书以实现一个“企业级大数据用户搜索行为分析系统”项目为导向，内容涵盖当前主流的大数据开发框架Hadoop、ZooKeeper、Kafka、Hive、HBase、Spark等。
本书借助真实业务场景，详解项目实现过程，插入案例分析与动手练习，帮助读者提高动手能力。
本书内容
全书共6章，内容如下：
第1章讲解项目需求与架构设计，概览项目整体规划。
第2章讲解大数据项目开发之前对操作系统集群环境的配置，包括虚拟机的创建、CentOS 7操作系统的安装、Hadoop的安装等，手把手带领读者搭建项目所使用的大数据开发基础环境，为后续的项目实操打下坚实的基础。
第3~5章逐步实现项目需求。以项目为导向，讲解“用户行为数据采集模块”“用户行为数据离线分析模块”和“用户行为数据实时分析模块”的开发。
第6章讲解“数据可视化模块”的开发，并将所有模块整合到一起，测试数据的流转，最终完成了整个项目的开发与系统的搭建。
本书各章均采用手把手的教学方式，读者可以对照书中的步骤从0到1成功搭建属于自己的大数据分析系统。
本书特点
学习本书的建议
推荐按章节顺序阅读并上机实操，因为后续章节是建立在前面的基础上的，这种循序渐进的方式能让读者更加容易地掌握大数据开发技能，并完成项目开发。
首先阅读第1、2章，了解项目的主要功能、技术架构与集群规划，以对项目有整体认识，学习搭建开发环境。
然后依次学习第3~6章。学习每章前，先了解操作目的与该章内容在项目中的位置，然后实操搭建环境，编写应用程序，如此效果更佳。
按书中步骤实操，便可成功搭建本书的大数据项目。搭建成功后，读者还可以举一反三，加入一些创意功能，以令本书项目更完善、功能更强大。读者也可在网站与他人讨论，互帮互助。
本书适合的读者
本书配套资源
本书还提供了源码和教学课件，读者可以扫描下面的二维码，按照页面提示把下载链接转发到自己的邮箱进行下载。如果在阅读本书的过程中发现问题，请用电子邮件联系booksaga@126.com，邮件主题写“企业级大数据项目实战：用户搜索行为分析系统从0到1”。
读者如对书中知识有疑问，可通过微信公众号“奋斗在IT”联系作者，该公众号提供Java大数据学习教程与视频资源。
因时间与水平限制，书中难免存在疏漏，欢迎读者批评指正。
张伟洋
2023.3