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学科信息资源的内外部特征是资源聚合的基础，作为传统馆藏资源特征描述的重要方式，文献目录与元数据可助推粗粒度的资源聚合。
文献目录是基于特定的规范、格式标注文献的工具，以提升文献的存储和检索效率，涵盖文献的外部特征、一定的内部语义。目录信息可作为基础信息初始化聚合文献。目前有大量研究探讨了如何利用高校图书馆馆藏目录信息对三种信息资源进行聚合，具体包括：（1）通过编目著录或构建数据库实现对电子书刊、学位论文、多媒体资源等各类数字资源的聚合；（2）通过使用自动化集成管理系统对校内分馆与资料室进行聚合；（3）通过构建集中式联机联合目录或虚拟联合目录对不同高校图书馆资源目录进行整合
。
数字资源指数级增长，传统目录在面对对文献管理需求时表现出局限性，在此背景下，联机公共检索目录（Online Public Access Catalog，OPAC）被提出。基于OPAC进行资源整合的优点主要体现在以下三点。
第一，资源整合范围广。利用OPAC整合纸质、数据资源，提升馆藏资源效用率。第二，OPAC适用性强、系统稳定。历经数年建设，OPAC系统在稳定性方面不断提升，其强扩展性使得整合系统持续改进。第三，用户培育成熟。OPAC系统已被图书馆用户熟练掌握，所以用户更易接受基于此推进的资源整合成果。
数字化技术的广泛应用以及馆藏资源类型的不断丰富，对多类型资源聚合提出挑战。元数据具有较强的灵活性，能够更为深入且全方位地表征资源；因此，基于元数据的资源聚合能够有效应对数字资源扩张所引发的异构资源聚合挑战。曹树金等从元素与属性设置、元素层次结构、扩展性等维度详解了RSS、ATOM与DC三类元数据特征，提出了内容聚合元数据框架。
曹树金等采用了逻辑结构分析和形式结构分析方法建立了面向网络信息资源的细粒度聚合单元元数据框架，并通过设计检索数据库验证了其有效性。
此外，不少研究还比较了元数据与传统编目数据的差异，提出了数字资源整合原则与方法。例如，以实现跨系统检索的系统层整合和聚焦传统文献与数据资源的数据层整合
。相关研究认为，整合方法可以基于系统设计和数据库建设两个维度
，完善的建设体系及元数据互操水平是元数据在仓储建设过程中资源整合有效提升的核心
。
除上述理论研究，学者们还进行了实践研究。相关学者搭建了数据资源整合架构
，并确定了元数据规范以解决多系统数据异构性问题
。比如卫宇辉
将聚合单元进行了细粒度划分，构建了基于单元元数据框架的细粒度信息语义组织模型，以利于有效聚合书目资源。值得一提的是，学者们在使用与开发传统聚合方法的同时，还意识到资源聚合的核心目标中，比发现资源类别更为重要的是挖掘出其语义关联的观点。为实现这一目标，相关学者提出可以搭建面向元数据关联的馆藏资源聚合模型，基于元数据集成仓库以统一集成各类元数据，并以此为基础采用关联引擎实现资源语义关联的发现
。有研究以FOLIO和Codex方案为例，从元数据管理角度分析第三代图书馆服务平台的元数据管理需求，并对两种方案的含义、架构和特征进行了详细分析
；其他还包括基于都柏林核心集提出并实现的一种简单数据库元数据模型，以提升高校图书馆资源共建共享效率
。此外，贺德方等
强调传统馆藏资源聚合还涵盖引证关系、跨库检索，前者通过文献间的引证关系聚合文献，后者统一集成多个数据库，基于单一检索入口访问多个系统数据。