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“聚合”在《现代汉语词典》中意为“聚集到一起”，在信息科学中指的是将数据进行清洗、筛选、分析以得到所需结果的过程。在信息管理领域，聚合旨在发现信息资源内在的语义关联，基于聚集、挖掘并整合多源异构的数字资源，构建一个内容相互关联、多维度、多层次的资源体系，形成集概念主题、学科内容和科研对象为一体的立体化知识网络。
学科资源聚合研究一直是信息资源管理学科的热门话题，现有研究中涉及的术语以及主题词主要包括简易信息聚合（RSS）、网络信息资源聚合、数字文献资源聚合、关联数据聚合、语义网资源聚合、馆藏资源聚合、信息聚合、图书馆资源聚合、数字图书馆聚合、信息资源聚合、资源深度聚合以及本体聚合等；英文术语有aggregation、knowledge、ontology、information retrieval、semantic、rank aggregation以及meta search等。
学界围绕图书馆馆藏资源开启了早期的学科资源聚合研究，根据馆藏资源的特点及包含的内外部特征，国内外馆藏资源聚合方法主要包括传统聚合方式和语义聚合方式。
前者面向馆藏资源聚合外部属性，而后者聚焦资源内部语义内容。当前，国内外主要从增强语义和发现关联两个维度探究资源聚合方法。导航作为资源聚合后的重要服务形式，是对资源聚合结果的可视化展示。