前言

随着信息网络的普及和应用，信息资源管理的主战场逐渐向网络空间转移，尤其在大数据环境下，越来越多的网络信息和网络数据资源喷涌而出，其开发价值和发展潜力巨大。网络信息资源也是科学研究、学术交流等的重要素材和参考，并在开放获取、跨学科合作等背景下催生出新的发展需求。从学科领域来看，当前的学科网络信息资源数量大、来源分散、形式多样、可信任程度不同，研究人员从这些复杂多样的学科资源中找出有用的信息资源十分困难。而以网络信息资源为基础的相关学科导航服务工具的建成并未实现预期效果，相关学科导航或者更新缓慢，或者存在无效链接和死链接，或者关闭服务，用户访问量也较小。在此背景下，开展面向学科领域的网络信息资源深度聚合与服务研究，源于迫切的现实需要。

本书的研究得到了国家社会科学基金重大项目“面向学科领域的网络信息资源深度聚合与服务研究”（项目编号：12&ZD221）的资助。在后续研究中，我们又结合新环境特点以及相关领域发展前沿，对相关研究内容进行了延伸和拓展。本书将研究重点集中于网络信息资源，尤其是深层网络信息资源的发现、采集、加工与展示，致力于实现语义层面和内容层面的资源发现与采集，特定领域的学科本体，并与传统学科分类词表、主题词表建立关联机制，实现资源聚合和导航可视化，以期对学科资源导航的深度、范围和准确度有所改进，加强学科网络信息资源的收集、存储和利用，更好地服务科学知识创新与传承。在大数据、人工智能等新环境下，面向学科领域的网络信息资源深度聚合与服务正在不断发展变化，本书希望能够为信息网络化、开放数据等环境下的学科导航服务提供全新的研究视角和发展方向，加快国内信息资源服务理论与国际上的数字监护、数字人文、数字学术等前沿主题的契合，强化网络资源服务理念，提高相关研究水平。

本书主要包括六个部分，共有十四个章节。第一部分是概述，主要介绍了学科资源聚合与网络导航基本知识，包括学科资源传统聚合方式、学科资源语义聚合方式、网络导航、学科资源聚合与网络导航的基本结构等内容。第二部分是学术网络资源特征及利用，包括学术网络资源特征、分布及模式，以及人文社科领域的学术网络资源利用特征等。第三部分是学科网络资源采集与获取，包括学科网络资源采集与预处理、学科网络信息的集成等内容。第四部分是学科网络资源深度标注，包括本体学习和资源深度标注理论基础、概念学习、关系学习、学科资源语义标注等内容。第五部分是学科网络资源聚合，包括学科网络资源的主题聚合、学科网络资源的语义聚合等内容。第六部分是学科网络资源导航机制及可视化，包括网络导航建设现状、学科网络导航认知行为特征及影响因素、学科网络资源导航改进与可视化等内容。

本书是课题组研究团队的智慧结晶，由课题组成员及其硕、博研究生围绕重大课题共同完成。除主要撰写人员，在此对王秀峰、顾东晓、盛东方、石静、王毅、王嘉杰、曹洋、王方、柏晗等人表示衷心感谢。本书在撰写过程中参考了大量的国内外研究成果，它们为本书的完成提供了有益的借鉴，在此表示真挚的感谢。由于时间和精力有限，书中难免存在疏漏，恳请各位读者批评指正。

孙建军
南京大学信息管理学院