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从学术网络资源的类型上看，涉及数据库、电子期刊、电子图书、教学课件等；从资源格式上看，存在文本型、图片型、音频型、视频型、混合型等多种类型；从资源分布上看，学术网络资源分别存储在各国、各地区、各地点的服务器上，通过互联网跨越领域、地域、国界的限制来获得
；从语种上看，由于来源国家和地区各异，学术网络资源又可能以各种语言形式存在。
学术网络资源分布的广泛性伴随着其类型的多样性而存在。多数学术网络资源来源于专业的学术网站和学科网站，如学术数据库提供的电子期刊、电子图书、学位论文、报纸，教育及研究机构、学会协会等机构网站提供的教学课件、研究与学术信息等。除此之外，大量学术网络资源分散存在于一些非学术网站，如政府机构网站和商业网站提供的政策信息和市场数据，专家学者的个人主页或技术博客等，这些非正式或非学术的“灰色信息”尽管与正式发表的学术成果在内容、形式上存在较大差异，但其学术价值决定了它们已经成为学术网络资源的重要组成部分。也正是由于这一特性，学术网络资源突破了传统学术类网站的局限而广泛分布于互联网中。
学术网络资源由于内涵丰富、来源广泛，因此在宏观上呈现出分散的特征。尽管目前存在各种各样的学术网络资源聚合与服务网站及工具，但鲜有能对这些资源进行较全面的搜集、组织和管理的元系统，造成了大量同质化资源的出现。此外，随着大数据时代的到来，学术网络资源总量持续激增
，尤其是以专题讨论小组、论坛、电子会议、学术博客等形式出现的用户生成内容，其增长速度更为突出，加之此类资源的分散性、非正式性、无规律性等特征，也在很大程度上增加了学术网络资源的无序性。
大数据环境下诸多“灰色信息”的产生也对学术网络资源的质量形成了极大挑战。如前文所述，学术网络资源的“灰色信息”往往来源于一些非正式活动，如学者的个人主页和学术博客，甚至是论坛、网络小组讨论、电子会议等线上交流。不可避免地，这些信息中会夹杂大量与主题无关甚至是错误的信息，因而，如何分辨其中有价值的内容、进行质量把控，将成为学术网络资源利用者和服务商亟需解决的难题。另外，互联网的传播环境还带来了学术网络资源的知识产权问题，数据共享、引证、转载等在学术网络资源传播和利用过程中涉及的问题，尚没有严格的界定和规范，致使相关资源难以被追溯和验证，这也在一定程度上造成了目前学术网络资源内容庞杂、混乱、重复的局面。
很多学术网络资源以动态网页和消息的形式存在，如实时商业数据、网络小组讨论等。这些信息往往留存的时间较短，之后想要查询和浏览这些信息会比较困难。除此之外，版本更新、网址迁移、存储空间限制等原因都可能造成学术网络资源的流失，导致其存在很大的不稳定性。