为了更为直观地分析我国碳排放总量与碳强度空间动态演进情况,通过Arcgis软件测算出我国碳排放总量与碳强度分布的标准差椭圆,对我国碳排放总量与碳强度空间集聚的区位特征及动态演进展开分析,标准差椭圆生成过程如下。
第一,利用算数平均中心来计算椭圆圆心:
第二,确定椭圆方向,以 x 轴为准:
第三,确定XY轴长度:
其中, SDE x 与 SDE y 即标准差椭圆的圆心, θ 为旋转角度, σ x 与 σ y 分别为x轴与y轴的长度, x i 和 y i 即第 i 个省份的空间位置坐标, 和 为算数平均中心, 和 为平均中心与坐标的差, n 表示总数量。
指数分解分析法(IDA)起源于20世纪70年代,主要包括两种方法:Laspeyres指数分解分析和Divisia指数分解分析。Divisia指数主要包括算术平均Divisia指数法(AMDI)和对数平均Divisia指数法(LMDI),其中LMDI的分解结果最为稳健,应用也最为广泛。与LMDI相比,AMDI有两个缺点:一是在某些情况下会产生较大的残差项,二是不能解决数据集的零值问题。LMDI方法因其优良的特性,已被广泛运用在碳排放和能源消耗等方面的分解中。本章将在扩展后的Kaya恒等式的基础上构建加法形式的LMDI模型,对我国碳排放总量进行因素分解,具体表现形式如下:
其中, C t 为 t 年的碳排放总量; C t- 1 为 t -1年的碳排放总量; ΔC 为t-1年至 t 年的碳排放增量; ΔC p 指由人口规模变化导致的碳排放的变化量,记作人口规模效应; ΔC d 指由经济发展水平变化导致的碳排放的变化量,记作经济发展效应; ΔC i 指由产业结构变化导致的碳排放的变化量,记作产业结构效应; ΔC f 指由能源利用效率变化导致的碳排放的变化量。能源利用效率的变化,主要将其归结于技术进步,故记作技术进步效应; ΔC e 指由能源结构变化导致的碳排放的变化量,记作能源结构效应。