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Gartner从全球500强以及福布斯2000强的名单中选取年收入超过120亿美元的企业，同时排除主营业务与供应链关联度不大的企业，然后形成提名名单。对于进入提名名单的企业，根据“主观指标”和“客观指标”进行评比，然后产生全球25强。主观指标占比25%，由各行业的专家基于供应链成熟度模型（DDVN模型，demand-driven value network）进行投票；客观指标占比80%，主要由3年加权平均资产收益率、年库存周转率、3年加权平均营收增长率、企业社会责任CSR评分4项组成。
2021年全球供应链25强榜单如表2-2所示。
表2-2 2021年全球供应链TOP25
除了全球供应链25强榜单，Gartner还推出供应链大师（masters），授予在过去10年里至少有7年综合得分达到前5名的企业，亚马逊、苹果、宝洁、麦当劳和联合利华等企业获得2021年供应链大师荣誉。
思科每做成的100笔生意中，有93笔是通过cisco.com网站的在线交易完成的。从查询产品价格、下订单、确认仓库存货数量、通知制造商生产、付款，到交货等所有过程，全是利用网络完成的。
思科的数字化供应链管理与合作伙伴们建立了紧密的协同关系。在销售方面，一旦客户登录cisco.com网站，网站会主动关联客户的地域属性，并根据客户类型推荐相应产品。在生产方面，思科将“推动式”制造升级为“拉动式”制造，不再根据主观预测来生产产品并上市销售，而是根据客户及渠道伙伴的反馈进行生产。在物流方面，思科开放接口给第三方物流伙伴，共享订单数据、物流状态，让全球物流伙伴可以无缝协作。
Inditex的供应链用8个字形容：天下武功，唯快不破。其一款产品从设计理念到成品上架仅需十几天，这得益于供应链管理。
三位一体的产品策划团队。Inditex在总部设立了一个由设计专家、市场分析专家和采购人员组成“三位一体”的协作团队，他们共同决定被设计出来的产品是否投产。他们决策的信息包含最新的市场动态、顾客信息反馈、现有成品库存、半成品布料库存、半成品饰品库存。有了这些，设计师可以根据市场的最新动态，结合现有库存来设计产品，而不必纠结于原料的到货周期。
以效率导向的生产管理。Inditex拥有自己的工厂，自产能到50%，剩余的产能由外协工厂来完成。Inditex对所有自营工厂采用利润独立考核制。订单是自产还是外包，取决于以下几个因素：交付时间、成本原则、工厂产能、市场专家的意见。当自营工厂的价格、质量、物流速度无法保证时，订单将被分配给外包商。值得一提的是，Inditex集团还拥有自有的布料厂，约有50%的布料是未染色的，这样可以迅速应对潮流的快速变化。
按到货时间来考核物流。产品交付经抽检合格后，通过Inditex物流中心进行分配。Inditex在西班牙设立总部物流中心，还在巴西、阿根廷和墨西哥等地建有区域仓储中心，以应对当地需求。物流中心由软件系统进行调度和管理，每个连锁店的订单都会独立包装，方便配送。值得一提的是，Inditex对物流考核的不是距离，而是到货时间和到货准确率。此外，为了提升效率，Inditex不仅引入了机器分拣来代替人工分拣，以提升效率，还引入了射频识别技术（radio frequency identification，RFID）以提升库存管理效率。
雀巢的私人定制。食品和饮料巨头雀巢公司允许消费者定制自己的产品，已将个性化概念提升到令人印象深刻的水平。作为实现全面供应链透明计划的一部分，该公司还采取了不寻常的举措，披露其供应商名单及与其15种优先商品相关的各种数据。披露内容包括一级供应商、上游地点、原产国以及每种商品的总采购量。
百事可乐的智能化。供应链技术是食品和饮料巨头百事可乐成功的秘诀。该公司已经采用数字需求感应和机器学习来提高整个供应链网络中直营店配送绩效的预测。百事公司正在投资机器人卸货和智能包装，使用信标跟踪资产，并衡量消费者参与度。
可口可乐的口味分析。饮料巨头可口可乐对其供应链采取了非常独特的分析方法。例如，公司从其自动售货机收集了大量的客户数据，为可口可乐提供了消费者口味偏好和购买新产品倾向的相关数据。该公司还致力于提高其运输和物流能力，专注于降低费率、优化负载和提高交付绩效。
星巴克的透明供应链。星巴克与微软合作，通过基于机器学习的强化学习技术开发下一代移动应用程序，不仅可以让消费者准确订购他们想要的食品或饮料，还可以根据他们的喜好推荐其他产品。例如，如果消费者患有乳糖不耐受症，App将不会推荐含有任何乳制品的产品。星巴克还使用区块链和实时可追溯技术，确保全球供应链的透明度，有助于维护咖啡豆种植户的利益。强大的第三方物流（third-party logistic，3PL）合作伙伴网络也是该公司在全球持续增长的重要保障。
施耐德的智能工厂正成为业界标杆。此前，施耐德电气在美国推出了第一家智能工厂，以展示物联网和其他技术如何推动流程优化。智能工厂是公司“定制化、可持续和互联互通的4.0供应链战略”的一部分，旨在利用施耐德供应链运营的数字化，实现端到端的集成和可视化，以提高其绩效。公司还在部署区块链、机器人、数据分析、数字化物流和人工智能等一系列新技术。
宝马公司让机器人接管工厂。宝马公司正在使用物联网技术连接3000台机器、机器人和自动驾驶搬运车（automated guided vehicle，AGV），以推动定制化车辆的生产。
3M公司利用物联网提升智慧能力。工业产品制造商3M是采用颠覆性创新技术的重要用户，公司特别关注用于推进供应链管理的技术部署。3M正在利用物联网技术开发基于AI的应用程序，包括供应链分析、库存优化、欺诈检测和预测性医疗保健。这是其整个企业数字化转型的一部分。
阿里巴巴是一家多元化发展的数字经济体。其电商业务占线上GMV近50%，市场份额国内第一；其入股的蚂蚁科技旗下的支付宝国内市场份额超过55%，是行业龙头；对于物流业务，阿里系已投资中通、圆通、申通、韵达4家快递企业，旗下的菜鸟驿站网点超过4万个，覆盖全国主要城市的最后1公里（1公里=1 km）。阿里旗下的阿里云平台，国内市场占有率排名第一。在阿里巴巴体系，已经完成了交易、金融、物流、信息的全闭环覆盖。
阿里巴巴在新零售事业群设立了新零售供应链平台事业部，这个部门的职能覆盖了选品、计划、采购、库存、销售、履约、结算等供应链的全链路业务。目前为天猫超市、天猫进口直营、村淘、零售通、银泰、淘宝心选等阿里零售业务提供供应链管理服务，后续将面向全社会进行供应链能力的输出。
此外，阿里巴巴在供应链金融方面也进行了多轮实践。从早期与银行合作的联保贷款，由银行提供资金为较大规模商户融资到成立自营的小贷公司，推出“阿里小贷”“淘宝小贷”和“合营贷款”等产品，为平台上的商家发放贷款，再到推出菜鸟供应链金融服务，为商家提供存货融资、预付融资、信用融资、车辆融资、保理等服务，菜鸟宣布所有商家“入仓即可获得贷款”。
与前面讲的服务企业自身经营的供应链不同，阿里巴巴是平台型经济体，其供应链能力通过电商平台沉淀而来，供应链及供应链金融本身就具有平台属性，可以面向全社会进行输出。
其一，将智能化技术运用于制造过程。比如施耐德、宝马的智能工厂，大量使用了物联网、机器人、人工智能等先进技术，提升生产过程中的可视化、自动化和智能化，进而提升生产的效率。
其二，以经营为中心进行供应链构建。比如Inditex等，他们在全球拥有供应商，根据订单的交付时间、生产成本、供应商产能等指标，选择合适的供应商，以提升产品的竞争力。此外，为了追逐供应链的敏捷性，Inditex还配备了未染色的布料，并在各区域设立仓储中心，引入自动化技术来提升资产的周转率。
其三，利用数字化技术提升供应链的协同。以思科为代表的企业构建数字化供应链，并开放接口给协同方，让全球的伙伴可以在一个虚拟的网络中进行资源共享，让客户、分销商、物流商、制造商的资源能得到优化配置。
其四，面向消费者收集数据，提供个性化的产品。比如雀巢、可口可乐、星巴克、Inditex等，它们采用自动售货机、App、POS机等收集消费者的喜好，根据消费者数据为其提供个性化的商品服务，进而提升顾客的忠诚度。
其五，构建供应链平台，向社会进行输出。以阿里巴巴为代表的平台经济体建立了自身的商业操作系统，可以向各个合作伙伴提供供应链能力、供应链金融服务等。
传统供应链管理将销售数据和管理经验作为决策依据，在数字化时代，决策将依赖数据。供应链将贯通产品、客户、供应商、技术、服务、订单、物料、工厂、产能、库存、仓库、门店、计划等数据。这些环节引入人工智能、机器人、物联网、VR/AR、区块链等新技术，产生大量数据，帮助管理者把控风险，提升决策效率。
随着消费者主权意识的觉醒，品牌商通过直面消费者计划贴近消费者，这要求供应链对个性化、定制化的商品提供充分的响应能力。几乎所有供应链从业者都开始评估小批量、高频次、定制化对供应链的影响，敏捷与否成为供应链竞争力的重要组成部分。比如，时尚界的独角兽Shein，通过组织大量供应商进行小单快反，实现每周上新1万多款SKU，而每个SKU控制在100～200件，以此实现商品的快速周转。我们来看Shein的一组上新数据，从2020年10月16日到2020年10月19日，Shein分别上新2798款、1809款、1029款和3614款。而每款100～200件的SKU能将库存积压的风险降到很低，有爆款商品出现时能快速补单。这种做法比传统的服装企业的款少、量深、补单周期长具有更明显的优势。再比如，同为电商企业，京东商城库存周转为30天左右，而苏宁易购超过100天，这意味着在同等营收规模下，京东商城所需的商品采购资金仅为苏宁易购的三分之一。这些是苏宁易购在竞争中输给京东商城的重要原因。