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2021年年初，一段江西省图书馆机器人吵架的视频火遍网络，视频中两个机器人超纲的“人性化”语言让众多网友不禁怀疑它们是由后台人工扮演的。虽然这两个机器人确实有点“语出惊人”，但是，有越来越多的机器人对话视频证明，目前的AI聊天机器人已经做到了越来越自然，甚至达到了几可乱真的地步。换言之，AI已经深入大众的生活，并正在以不可思议的速度快速发展。
本书介绍了在移动设备上使用TensorFlow Lite、ML Kit和Flutter部署深度学习模型的诸多项目实例，这些项目都是我们在日常生活中可能接触到的实用项目。例如，第2章介绍的人脸检测程序，可广泛应用于视频人像跟踪识别、视频聊天和游戏中的人脸检测等；第3章介绍的智能聊天机器人项目，使用Dialogflow API实现，可以为语音导航、客户服务等提供更好的支持；第4章的识别植物物种项目，是典型的对象（目标）识别程序，可应用于商品识别和推荐系统等；第5章的为摄像头画面生成实时字幕项目，使用了IBM开发的MAX Image Caption Generator模型，可用于动态视频流的解读，为视觉障碍人士创建辅助技术；第6章介绍了AI身份验证系统，能够识别异常登录情况，这样，当你人在国内时，骗子就无法在国外登录你的账号盗取你的信息和资金了；第7章介绍了一个使用Magenta生成鼓乐的示例，未来这方面的应用也许会有更大的发展；第8章介绍了Google DeepMind的AlphaGo及其兄弟项目Alpha Zero，它们因为战胜了人类顶尖棋手而广受瞩目，并极大地促进了深度学习模型的发展；第9章提供了一个生成超分辨率图像的示例，使用了超分辨率GAN（SRGAN），这是生成对抗网络的一种变体，适用于将低分辨率的老照片转换为超高分辨率的图像。
在翻译本书的过程中，为了更好地帮助读者理解和学习，本书以中英文对照的形式保留了大量的原文术语，这样的安排不但方便读者理解书中的代码，而且也有助于读者通过网络查找和利用相关资源。
本书由张满婷翻译，唐盛、陈凯、黄进青、马宏华、黄刚、郝艳杰、黄永强、熊爱华等参与了部分翻译工作。由于译者水平有限，疏漏之处在所难免，在此诚挚欢迎读者提出意见和建议。
译者