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以前的管理靠经验，未来的管理靠数据。大数据不仅可以帮助企业找出宏观规律，还能帮助企业掌控每一个细节。数字化+传统=新商业模式。
比如电商公司，在用户浏览页面时，如果发现他们在阅读产品介绍和评价，尚未完成购买，那么就推荐相应的产品给用户。当用户完成购买后，再搜索或浏览这些产品介绍时，就推荐与此次购买相关的产品。经常网上购物的人一定有这样的体会，不仅千人千面，不同的人看到的网页内容不一样，而且即使同一个人在不同时间看到的页面也不一样，变化发生在每一次鼠标点击之后。
有人可能认为，To C的生意可以积累数据，其实To B的生意也一样，大数据对商业的帮助是全方位的。
中国的金风公司是一家生产风能发电设备的公司，在全世界的市场占有率排名第二。但是其海外的销售，常常利润很低，因为不了解最终用户，销售环节的利润被外国公司赚走了。这也是很多中国企业的通病，它们不直接接触最终客户，不仅被外国中间商赚了差价，更重要的是，由于对最终客户不了解，影响了后续的产品开发和市场策略制定。
金风公司以前卖了不少风力发电机，但是对于这些发电机现在在哪里，谁在使用，使用得怎样，该地区是否已经饱和，所知甚少。大数据时代，金风公司利用互联网，将发电机的各种数据全部收集起来，进行大数据分析，这样就可以了解全球的风能分布情况、设备使用情况，了解每一台发电机日常运行的每一个细节，既有利于做有针对性的市场推广，还有利于做有针对性的设计改进。
金风公司的供应链管理，最难的市场预测通过使用大数据，变成了精准预测。其商业模式也发生了变化，由风力发电机的制造，转变为发电设备的运营和服务，通过大数据对发电机可能出现的问题做预测，更有效地维护发电机。
美国通用（GE）公司，把一次性买卖变成了细水长流的生意，将Wi-Fi使用到它生产的冰箱和其他大型家电上，用来提示用户更换冰箱取水器的滤芯等消耗性材料。这些滤芯通常需要每半年更换一次，但是大部分用户都忽视更换，即使冰箱上的指示灯亮了。GE公司将冰箱通过Wi-Fi连到互联网上之后，可以通过手机App来提醒用户“更换滤芯的时间到了”。这样一来，用户更换滤芯的比例就提高了，并且用户订购滤芯的操作也很简单，只需要在手机App上点击“确认”，GE公司就可以通过快递将滤芯直接邮寄给用户，省去了很多中间环节。当然GE公司收集到的这些用户数据，让GE公司可以牢牢地抓住这些用户，知道他们接下来需要什么，从而有的放矢地推销后续产品。
小米从一开始就以互联网公司的方式经营它的手机业务，因此小米更像一个以家电为主的垂直电商，而不是生产制造商。它非常注重对用户行为的分析和数据的使用。虽然手机的出货量是小米的“基本盘”，在营收中仍然占有较大比例，但从本质上讲，手机只是小米获客的手段，是流量入口，真正赚钱的是其他方式，如互联网服务和物联网（IoT）业务，可以从每一位客户身上获得长期收益。2021年小米互联网服务和IoT业务收入已经占其营收的40%以上。所以，小米的估值不是看其硬件硬不硬，而是电商服务链长不长。
在新的商业模式下，供应链的三个流管理将发生根本变化。未来，从订单到交付，供应链将全链路可视化，实现“穿透式”管理，供应链人苦恼的“不确定性”和“预测不准”问题，都会被人工智能解决。“预测驱动”变成“需求拉动”，商业模式由B2C变成C2B，供应链模式也随之由“推动式”变为“拉动式”。
“推式供应链”，以制造商为核心企业，产品生产建立在需求预测的基础上，根据产品的生产和库存情况有计划地把商品推销给客户，其驱动力源于供应链上游制造商的生产，这种运作方式的库存成本高。“拉式供应链”，整个供应链的驱动力产生于客户需求，产品生产由需求拉动，按订单生产，有效降低了库存成本。但是，“拉式供应链”中需求不确定性很高，周期较短，整个供应链要求集成度较高，信息交换必须迅速，还需要实现定制化服务。数字化可以解决这些问题，能大大提升企业对需求变动的响应速度及柔性。
过去，研发靠赌，销售靠猜。研发开发出几个产品，不太确定哪个产品能畅销，需要拿到市场上去赌。产品能有多少销售量，大都靠猜。“以客户需求为导向”，“需求”不明确，“导向”自然就不明确。未来，通过数据分析，一切趋近精准，供应链管理的核心就是精准对接。
让供应链人头疼的另一个问题，就是小批量多品种，进行个性化定制的问题。从前，定制化其实可以做到，就是成本很高；未来，使用3D打印等智能制造技术，修改几个参数，就可以按照用户的需求制造产品，实现大规模定制。
有人可能担心投资，数字化转型一定会花钱的；也有人可能担心技术，自己的公司没有这样的技术能力。在未来，大数据、云计算和机器智能的工具就如同水和电一样，成为公共设施，由专门的公司提供给全社会使用。所以，数字化转型，不是大公司的专利，小微企业也可以。先进与落后的差距，不取决于设备，而取决于思维能力。企业无须投资，可采用SaaS（软件即服务）模式，或者通过成果分享、利润分成的方式，与供应商共同开发新产品。