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我大学学的专业是自动控制，毕业后的第一份工作是做电气工程师，其实就是负责各种复杂设备的维修。尽管几个月以后，我可以轻松读懂复杂设备的电气线路图，但我仍然不能熟练维修设备，懂了很多理论，还是无法一下子找到设备故障。
我们科室有一个非常牛的老师傅，他在设备旁边站一会儿，听一听声音，就能知道哪里有故障。我当时十分羡慕，觉得这位老师傅太牛了，设备维修，经验很重要，他就是我的目标。
2022年10月，我到合肥科大讯飞去讲课，他们给我展示了一台设备故障诊断仪，这台诊断仪就像医生使用的听诊器，可以通过声音诊断设备的故障点。我当时就感慨，用了这台设备，老师傅的经验没用了。这台“听诊器”是通过大数据实现人工智能的，并且通过机器学习，越来越“聪明”。
人们形容老师，都是蜡炬成灰泪始干，觉得老师批改作业、辅导学生很辛苦。现在，科大讯飞就有一台机器，可以用于考试阅卷，效率极高，还可以做错题统计分析，指出哪里是学生的薄弱环节。机器可以24小时工作，比老师还要勤奋；机器平等对待学生，比老师还要公平。
我大学学的外语是俄语，在一汽集团公司莫斯科办事处工作过几年，后来在上海几家世界500强的欧美公司工作，又改说英语，那时候我很羡慕英语流利的人。科大讯飞发明了自动翻译机，可以翻译语音和文字。他们告诉我，一位老母亲不会任何外语，拿着翻译机，走了十几个国家。我突然感到，会外语，已经不是什么牛的事儿了，大部分翻译工作可以由翻译机取代了。
作为采购从业者，最牛的本领是谈判，我写的一本畅销书就是《全情景采购谈判技巧》。
可现在，AI都会和人谈判了。2022年11月22日，Meta公司在《科学》杂志上发表了一篇文章。研究人员开发了一个名为“西塞罗”（CICERO）的AI模型。在经过4万多盘游戏数据的训练之后，“西塞罗”在2022年的8～10月被悄悄放到了线上平台去参与游戏，最终的成绩超过了90%的真人玩家。
在这个外交游戏里，82名人类玩家在40场游戏中，都没有怀疑过它是个AI。游戏规则本身并不复杂，真正复杂的是跟真人谈判，通过对话，探讨行动策略，取得相互信任。这在过去被认为是最不适合AI从事的工作之一。
我们以往听到的一些AI语言模型，比如AI写作文、AI聊天等，这些算法生成的对话其实都没有明确的目的性。而这项研究中的“西塞罗”，是有一个明确的说服目标的，所有对话内容都需要围绕这个目标生成。
屈指算算，本书已经是我出版的第12本书，我也多次被出版社评为“优秀作者”。正当我引以为傲时，2023年春节刚过，ChatGPT突然火了。据CCTV 2023年2月7日报道：美国OpenAI公司开发了一款人工智能聊天程序，可以根据上下文，像人一样交流，它可以撰写邮件、视频脚本、文案、代码，做翻译。它的月活跃用户2个月内突破1个亿，成为史上用户增长最快的应用。我在上面测试了一下，确实非常厉害，它可以根据要求写诗，可以回答任何问题。有了这个应用，以后还需要我们写书吗？
以前，大家觉得人工智能会取代体力劳动，现在看智力劳动也将部分被取代。这对于知识工作者来说，也是个不小的压力。回顾这些年，每一项我练就的本领，似乎都很快被技术取代，面对未来，我们人类将何去何从？
科技进步的速度，让人难以想象。未来，企业的数字化转型，势不可挡。作为供应链管理者，不了解数字化，不善于用数字化思维思考问题，不积极主动拥抱数字化管理工具，必将被时代淘汰。