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我对机器学习非常感兴趣。我觉得机器学习对我们理解人脑是非常有帮助的。
机器学习主要有两个东西，一个是模型，另一个是数据量。当你选对了足够的语料、足够的数据量的时候，这个模型就会越来越好。
我一直在想我们的大脑是一个什么东西。大脑其实有一个反馈的流程，大脑接受一定的数据、一定的训练，形成了一定的理论，然后不断地去验证这些理论对不对。一个聪明的人大脑结构应该非常清晰。
为了学英语练听力，我开始听一些Podcast（播客），一开始我发现听不太懂，但由于是自己领域内的东西，后来我都能听懂了。于是我开始听一些经济学的东西，发现一些即使有十几个字母的单词我也能够听懂，到现在我都不知道那些词怎么写，但我就是能听懂。
现在我验证了大脑是一个有无穷力量的机器，那我该怎么去使用它呢？我觉得我英语听力有一定水平了，那我能不能够说英语呢？于是我就去参加上海外国人的聚会，从一句话不会说到能够和他们争论宗教问题。
我始终觉得我的词汇量是一个问题，所以我又开始读英文书，现在我可以看哲学书等一些比较艰涩的书了。后来我发现练英语口语的一种方法，之前读英文书我是培养即使看不懂也能读下去的一种感觉，现在我读书时遇到每一个不会的单词都要查，于是我感觉我的口语在慢慢进步。
我们有两个大脑，一个大脑深思熟虑，功能非常强大；另一个大脑比较像远古的动物，不太懂事，但它反应非常快，有点像条件反射。通过这个理论我想明白了我们为什么会产生争执，原因很简单。比如有个外国人说：“你们中国人……”我们的另一个大脑就会想：“你怎么了，又想说我们中国人的坏话了吗？”但其实我们都不知道那个人是要说中国人好还是坏。
很多时候，我们都会陷入一种情绪中，都在用大脑反应最快但是最愚蠢的部分。所以我在想，我能不能降低自己的反应速度，把每一句话都听完，把每一件事情都想完，再回答，就是先听后说。我有个理论叫作“不争论原则”，即使你跟上一个人的发言有很大分歧，你都只表达自己的观点是什么，而不是说“某某某的想法是错的”。
因为一旦说了这么一句话，双方就会陷入一种以“说服对方”“压倒对方”为目的的讨论中。实际上我认为每一个参与讨论的人都会有一些不对的部分，不可能全对。所以我们尽量在一种不争论或者深思熟虑的环境下，给予大家充分的表达空间，你总是能够收获一些新东西。
我觉得成长就是我们不断去接受分散在这个世界很多人的思想，很多书、很多理论里的信息，信息量慢慢地增长，让我们的大脑不断进化。
再回到大脑进化这个问题。我在某个阶段认为，大脑的进化我是有感觉的。在我的英语听力水平提高的时候，我觉得我的粤语听力和上海话听力水平也在提高。
人的大脑其实就是一个复杂的机器，当这个机器越来越好的时候，不光是对某一个具体的事情有好处。所以我在追求让大脑进化，帮我解决更复杂的事情。
最后是《习惯的力量》，其实这本书的观点与《思考，快与慢》是相反的。作者认为我们的习惯存储于我们大脑中比较古老低级的部分，比如反射。
《习惯的力量》提出了一个我们怎么把一个回路放到大脑古老部分里去的方法。放过去的好处在于，习惯意味着我们做一些事情会变得很容易。我觉得这本书可以和《异类》一起看：任何时候你只要觉得难受，你的大脑就在进化；任何时候你只要觉得轻松，你就是在使用你的习惯。
但这两种理论对我们都有非常重要的意义。我在想我可不可以用这个理论改造我的习惯，这个理论的内容是：习惯有三个要素——触发条件、流程和奖励。
我拿这个理论去改造我的走路行为、学日语的行为，效果都非常好。我现在每天大概都能够学40分钟的日语，我能够看到我的日语水平在提升。
大脑hacking（破解）的理论虽然不够完美，但是我们可以不断地去验证。
我可以试试看心平气和地聊天是不是能够更好地交流；我可以试试习惯的理论能不能够把一件我不想做的事情变得很容易做到，而一些不想有的坏习惯能不能够改掉。
我想写一本关于方法论的书，很多人或许会叫它“鸡汤”，但我觉得只要它能够改变别人，改变我自己，那就是对的。
