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在进行实验之前，你必须进行实验设计（想想实验需要什么，如何进行实验）。设计实验的要点如下。
1. 观察 一件你感到好奇的事。
2. 提出 一个假设。
3. 设计 实验来对假设进行检验。
4. 预测 结果。
5. 进行 实验。
6. 记录 结果。
7. 重复 实验，看看你是否能得到相同的结果。
完成一个实验需要进行 实验设计 ，要列出一个清单，清单中要包括进行实验所需要的实验物品和实验方法。
通过多次实验完成一组 对照实验 ：首先不改变任何因素完成实验，然后改变你想研究的某个因素进行第二次实验。在对照实验中，保持不变的因素被称为 无关变量 ，它们不应影响实验的结果。
变量 是指可以改变你实验结果的一个因素——在一组对照实验中，你可以研究某一个变量对实验结果的影响。
在实验过程中，为了只研究一个因素对实验的影响，其他因素都应保持不变。这样可以确保你观察到的变化是由一个变量的变化引起的。
不同的变量有不同的作用。
自变量 是你在实验中 改变 的变量。
因变量 是 受自变量影响 的变量，也就是你所观察到的实验结果。
例： 金鱼实验。
在学校里，同学们发现：每隔两周，缸里的金鱼就会死掉，老师就得买一条新的金鱼。全班同学提出了一个假设——金鱼之所以死掉，是因为给它们喂食的频率不对。
于是，他们设计了实验，单独研究这一个因素的影响。那么需要保持所有其他因素（鱼的品种、鱼缸的尺寸、水的质量、水温、食物类型和鱼缸的位置）不变。
无关变量
1.鱼的品种
2.鱼缸的尺寸
3.水的质量
4.水温
5.食物类型
6.鱼缸的位置
在本实验中， 自变量是喂金鱼的频率 ， 因变量是两周后鱼的健康 状况 。
完备的数据应该既包括定性的数据，也包括定量的数据，这些数据要具体而且详细。测量过程要非常用心，测量结果尽可能 准确 和 精密 。你要准备一个笔记本，随时记录下你观测到的一切。要保持笔记整洁，以便于复查。如果没有可靠的数据，实验结果就没有意义。
不准确但精密
不精密但准确
不准确也不精密
测量结果应该 既 准确 又 精密。
在收集数据之后，你可以用许多不同的、清晰的方式来呈现它。例如：
表格 可以把数据以一行行、一列列的方式排列起来。表格是在实验过程中记录数据的一种快速而简单的方法。表格中的数据清晰明了，易于进行比较。
柱状图 以不同高度或长度的柱形来呈现数据。这是对不同变量进行比较的简单方法。“柱形”越高或越长，所表示的数据就越大。
折线图 显示两种变量之间的关系。 x 轴表示 自变量 ， y 轴表示 因变量 。每条轴上的刻度展示测量的间距。刻度一般都是不断往上均匀递增的，如1，2，3，4或2，4，6，8。y轴的数值会随着x轴的变化而不断变化。
饼状图 把整体看作一个“饼”，每一部分数据都由饼的一个扇形的“切片”表示。
分析数据是一个比较和检查所收集信息的过程。这是所有科学家为了确定他们的实验结果都需要做的事情。数据通常以图表的形式显示。你可以把正在研究的变量与保持不变的量进行比较。准确地比较你的数据是很重要的，你可以明确得知在实验中发生了什么。如果需要的话，你就可以重复实验了。
哪种类型的图显示数据最好？
折线图 如果你的数据变化很小（例如从0.01到0.04），你就可以使用折线图来表示数据，这种表示方法可以使细微的差别变得更加明显。
饼状图 如果你想显示一个整体的某一部分的变化时，就可以使用饼状图。例如，如果你需要记录在不同任务上花费的时间，饼状图就是一种非常好的呈现方式。
柱状图 如果你在一段时间内记录的数据有较大的变化，或者要比较测量到的一组数字，那么柱状图可能是最好的方式。例如，如果你有几辆不同的汽车，你想比较它们的最高时速，就可以使用柱状图。
你得出的结论支持你当初提出的假设吗？为什么支持或为什么不支持呢？即使实验结果不支持你的假设，你仍然可以对此进行研究。解释为什么你的假设是错误的也是很重要的。你可以寻找实验错误的来源或者改变实验步骤来重新进行实验。
有些时候结论并不是正好令人满意的，你需要结合观察到的事实去 推断 、 观察 、 研究 。尽管我们不能直接见证某些事，但我们还是可以推断出一些结论。
例如，如果你想弄清楚霸王龙吃什么食物，你需要去挖出霸王龙化石的地方附近观察还有哪些其他种类的化石。如果你发现了一些碎骨头，或许就可以推断出霸王龙会吃一些比它体形小的恐龙或其他动物。当你需要做推断时，你可以去看看前人收集到了哪些信息，并且尝试在收集到的这些信息的基础上进行更深入的研究。
1. 数据测量的两种方式是什么？
2. 用来呈现数据的图形有哪些类型？
3. 如果你的实验结果不支持你的假设，实验是失败还是成功？说明你的理由。
4. 准确度和精密度有什么区别？
5. 为什么正确分析你的实验数据很重要？
6. 你已经收集了一段时间内有较大变化的数据，你会用什么类型的图形来表示数据？
7. 什么时候应该使用折线图？
答案见下一页
1. 数据可以是定量的，以特定形式来进行测量；可以是定性的，基于对事物进行的观察（看、感觉、闻、听）进行描述。
2. 用于呈现数据的三类图形：折线图、柱状图、饼状图。
3. 如果实验结果不支持你的假设，这并不一定意味着实验是失败的。科学家可以从每次的实验中都获得不同的收获。如果数据不支持假设，那么你可以问问为什么，并试着找出可能影响实验的因素。
4. 准确度是由测量结果与标准值或已知值的接近程度来确定的。精密度是通过两个或多个测量值相互接近的程度来确定的。
5. 只有正确分析实验数据，才能发现数据所反映出的规律，才能看到某些理论还没有推导出的东西，甚至可以明确实验的误差，才可能有新的发现。
6. 柱状图是呈现这类数据最好的方法。
7. 在一段时间内数据的变化较小时，可以使用折线图来呈现。