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1.3 序贯均衡

纳什均衡的原始定义适用于具有完全信息的静态博弈,在不完美信息的动态博弈下可能存在不可置信的威胁。序贯均衡是对纳什均衡的严格而有影响力的改进,能够剔除不可置信的威胁,甚至被认为是对完美贝叶斯均衡的再精炼。

在博弈 G 中,参与者 p i 的信念 β i 表示对于每个信息集 I ij 上的具体节点 x I ij ,该参与者对其在该节点的概率判断为 β i ( x )=Pr[ x | I ij ]。信念系统  表示每个参与者信念的集合,意味着参与者对处于信息集上的具体非终止节点的概率分布判断,即参与者对于其他参与者历史行为的判断。参与者在非终止节点 x 的期望效用  表示该参与者从节点 x 到每个终止节点的概率与效用乘积之和,其中, u i ( e )表示参与者在每个终止节点的效用,Pr[ e | s , x ]表示参与者到达终止节点的概率, s 表示策略组合。  表示该参与者在属于该信息集 I ij 上的每个非终止节点的期望效用之和。

在博弈 G 中,给定策略组合s和信念系统 β 。如果对于任意参与者 p i ,有∀ s i' s i , u i (( s i' , s -i ), β , I ij )≤ u i ( s , β , I ij ),则称 s =( s i , s -i )在信息集 I ij 上是理性的。如果 s =( s i , s -i )在任意信息集 I ij I 上都是理性的,则称( s , β )是序贯理性的。如果存在一个完全混合策略组合序列  收敛于 s ,以及通过贝叶斯法则得到的信念序列(  收敛于 β ,则称( s , β )是序贯一致的。( s , β )是序贯均衡的,当且仅当其是序贯理性且序贯一致的。也就是说,序贯均衡要求参与者的效用不止在整个博弈中是最优的,同时在每个信息集上都是最优的。 1lNRNH9Im4zJtfNfCZYQzGjVxKaqA8g/gAwEpg2Y37BPXpgVl65uUkE1/84IMydP

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