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AIGC是指利用人工智能技术生成内容。借助新的AI工具，人类可以设计出诸如绘画、写作、翻译、编程、谱曲等新的内容生产模式。短期来看，AIGC可以从技术角度实现高效率和低边际成本，从而取代过时和低效的智力生产过程。长期来看，AIGC使用机器运用统计学扩展人类的知识边界，从而开创了利用算力和大数据以创新的方式创造性地生成全新内容的时代。
AIGC虽然具有广泛的应用和发展前景，但也面临几个方面的挑战和问题，例如：数据隐私问题、训练和部署成本问题、模型可解释性问题、模型鲁棒性问题。AIGC毕竟只是人类发展过程中的新工具，我们要学会使用新工具更好地为人类自身服务。
AIGC本质上还是以AI为底层服务的技术，避不开AI工具本身的局限性，即在伦理道德、数据安全、技术监管方面的固有问题，也是整个AI领域长期关注并协同其他各行业及政府部门一直在完善解决的问题。此外，AIGC的数据训练样本在一些专业领域（比如生物信息学等）的训练数据库的“可喂”的语料并不足够，导致其在这类领域的回答与事实具有较大的误差，这是当下短期内无法回避的问题。
AIGC是机遇也是挑战。拥抱AIGC，领跑AI时代。
潘毅
中国科学院深圳理工大学计算机科学与控制工程院院长
中国科学院深圳先进技术研究院首席科学家
欧洲科学与艺术院院士
美国医学与生物工程院院士