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008 表1-1 人工智能类型一览表
019 图1-6 伊恩·古德费洛提出的GAN模型图
028 图1-8 AIGC内容生产的新模式
029 图1-9 不同时期的AI进化路线
041 图1-17 Transformer模型架构
046 表1-2 OpenAI培养的科技精英
047 图1-18 OpenAI投资路线图
048 图1-19 OpenAI发展历史
055 图1-22 GPT-4与GPT-3.5性能对比的实验数据
071 图2-1 算力分布的周期性变化
072 图2-2 1950年到2016年人工智能发展历史上比较重大的事件
072 图2-3 1952年到2022年机器学习系统FLOPs算力需求的变化趋势
086 图2-4 从大数据到数据智能的进程
103 图2-5 中国AIGC大模型一览图
104 表2-1 主流生成模型一览表
110 表2-2 主流AIGC训练模型一览表
125 图3-1 中国AIGC产业全景图
132 表3-1 AIGC模型十大开发机构
132 图3-2 预训练语言模型参数量
133 图3-3 全球AIGC市场地图
134 图3-4 中国AIGC市场地图
144 图3-5 中国AIGC最值得关注的50家AIGC机构
154 图3-6 国外典型AIGC工具的逻辑分类
157 图3-7 AIGC与千行百业的结合
239 表4-1 AIGC常用工具软件特点解析一览表
255 图4-32 AIGC+媒体运转流程
261 图4-33 营销技术应用发展历程及阶段特征
321 图5-2 中国AIGC产业市场规模预测图
323 图5-3 未来AIGC发展的驱动力与制动力
324 图5-4 元宇宙与数字中国和数字经济的关系图
326 图5-5 利用AI进行内容创作的过程