6-4 Numpy高效率读取与设定像素的方法

也许读者将来需要使用OpenCV处理复杂的图像，这时可能会发现先前使用的切片方法在读取像素点的值时，速度有一点慢。Numpy提供了 item( ) 函数与 itemset( ) 函数，可以高效率地 读取 和 设定 像素点的内容。

6-4-1 灰度图像的应用

在灰度图像的应用中item( )函数与itemset( )函数语法如下：

     ndarray.item（行, 列）            # 返回行、列索引的值
     ndarray.itemset（索引, 值）       # 将值设定给指定索引的ndarray变量

程序实例 ch6_9.py： 建立一个3×5的灰度图像数组，打印此数组内容，这个程序第6行使用item( )函数读取像素点内容，第7行使用itemset( )函数修改索引（1,3）的值为255，然后第9行输出此数组，第10行输出特定索引（1,3）的内容。

执行结果

程序实例 ch6_10.py： 使用itemset( )函数重新设计ch6_2.py。

执行结果 与ch6_2.py相同。

6-4-2 彩色图像的应用

在彩色图像的应用中 item( ) 函数与 itemset( ) 函数语法如下：

     ndarray.item（行, 列, 通道）               # 返回行、列、通道索引的值
     ndarray.itemset（（行, 列, 通道）, 值）    # 将值设定给指定索引的ndarray变量

程序实例 ch6_11.py： 使用item( )函数和itemset( )函数重新设计ch6_6.py。

执行结果

程序实例 ch6_12.py： 使用 item( ) 函数和 itemset( ) 函数重新设计修改ch6_7.py，读取彩色图像并修订，这个程序只用一个白色长条修订部分图像。

执行结果 oeFBW9MFfZFGH+HGveaAfUBMXLLu6ScXsT8rTrlE9hpWKytDwdEeWVXyZiRwimwC