6-3 编辑含Alpha通道的彩色图像

对一个含Alpha通道的彩色图像，每一个像素是由含4个元素的数组组成，也就是有4个通道，索引3是 A（Alpha） 通道，如下所示：

     [B, G, R, A]

如果要读取含Alpha通道的文件，例如，以.png为后缀的文件，cv2.imread( )语法如下（以读取street.png为例）：

     image = cv2.imread（“street.png”, cv2.IMREAD_UNCHANGED）

程序实例 ch6_8.py： 在本书电子资源的ch6文件夹有street.png文件，这个文件的透明度是32，这个程序会读取street.png，同时显示[10,50]和[50,99]的像素值，然后修改[0,0]至[200,200]间的Alpha值为半透明的 128 ，最后再列出[10,50]和[50,99]的像素值，读者可以比较修改结果。同时将修改结果存入 street128.png 。

执行结果 下列可以看到Alpha通道值修改前与修改后结果。

上图右边是street128.png在Windows窗口打开的结果。

上述几个程序使用循环方式设定某区域的值，坦白来说是中规中矩，灵活应用Python的切片可以让程序简化许多，例如，上述程序第9~11行，可以使用如下含切片的程序代码取代。

     img[0:200,0:200,3] = 128

细节可以参考 实例 ch6_8_1.py ，执行结果则存入street128_1.png。 eT5TV6N9UkqbuOG/fedGGqgpik8I2/yzk2nLrgfuHimEwUqvlImwp/uITQ46hoiX