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本节将先用实例建立彩色图像，然后列出彩色图像的数组值，再解释数组值的意义。
程序实例 ch6_3.py： 建立3组2×3的彩色图像，第一组彩色图像数组是蓝色，第二组彩色图像数组是绿色，第三组彩色图像数组是红色`，列出数组内容。
执行结果 每个图像皆是三维数组。
下面用下图搭配上述执行结果做图示说明。
程序实例 ch6_4.py： 建立蓝色、绿色、红色的窗口，然后解释彩色数组内容的意义。
执行结果
这个实例比前一个实例复杂，不过概念是相同的，必须展开Python Shell窗口的 Squeezed text ，双击第1、第2和第3项后可以得到下列结果。
程序实例 ch6_5.py： 自创一个2×3×3的彩色图像数组，先打印此彩色图像数组。然后打印[0,1]像素点的BGR内容。接着第12行修改[0,1]的内容为[50,100,150]，最后再打印一次此图像数组，验证修改结果。
执行结果
上述是一次修改BGR通道的值，下列实例则是修订单一通道的值。
程序实例 ch6_6.py： 自创一个2×3×3的彩色图像数组，先打印此彩色图像数组，然后打印[0,1,2]像素点的通道值。接着第12行修改[0,1,2]的内容为50，最后再打印一次此图像数组，验证修改结果。
执行结果
和前面小节内容一样，可以一次更改一个通道值内容，可以参考下列实例第14~17行。也可以一次更改一个像素点的BGR通道值，可以参考下列实例第10~12行，或第19~21行。
程序实例 ch6_7.py： 读取彩色图像，然后编辑图像，在编辑过程会列出长条左上角修改前与修改后的像素值。
执行结果
上述实例使用传统简单的方法编辑图像区域内容，其实对于Python程序设计师来说，那是没有效率的方法，可以用简单方式直接取代，例如，第10~12行可以用下列代码取代。
img[115:210,110:210] = [255, 0, 255]
程序实例 ch6_7_1.py： 重新设计ch6_7.py，第10~12行使用单行代替循环。
执行结果 与ch6_7.py相同。