4-6 拆分与合并色彩通道的应用

4-6-1 色调Hue调整

本节将应用Python的切片知识，执行修订通道内容的方法，此小节是调整 色调 （Hue） 的值，了解对图像的影响程度。

程序实例 ch4_12.py： 将BGR图像转换成HSV图像，然后拆分，第8行修订 色调 为200，再将所拆分的Hue、Saturation、Value通道合并，接着将HSV色彩转换回BGR色彩，然后显示原图像和修订后的BGR色彩图像。

执行结果

上述第8行笔者使用Python的切片概念修改色调，其实也可以使用 fill( ) 函数执行修改，本书所附ch4_12_1.py的第8行内容如下，可以得到相同的结果。

注 ：建议读者可以适度调整 色调 （Hue）的值，了解对图像的影响，这样可以更彻底了解 色调 。

4-6-2 饱和度Saturation调整

参考上述实例，也可以调整 饱和度 （Saturation） ，了解对整个图像的影响。

程序实例 ch4_13.py： 重新设计ch4_12_1.py，将 饱和度 （Saturation） 设为 255 ，然后列出结果做比对。

执行结果

注 ：建议读者可以适度调整 饱和度 （Saturation）的值，了解对图像的影响，这样可以更彻底了解 饱和度 。

4-6-3 明度Value调整

参考4-6-1节实例，我们也可以调整明度（Value），了解对整个图像的影响。

程序实例 ch4_14.py： 重新设计ch4_12_1.py，将 明度 （Value） 设为 255 ，然后列出结果做比对。

执行结果

注 ：建议读者可以适度调整 明度 （Value）的值，了解对图像的影响，这样可以更彻底了解 明度 。 sGX2et2y/PgMAWqVVDi6t8Ul3Lpt2qUKuEBXnBczoVTlnw4VWtdDUDE6LMh5YdGj