3-2 Numpy的数据类型

Numpy支持比Python更多的数据类型，以下是Numpy所定义的数据类型：

bool_ ：和Python的bool兼容，以1字节存储True或False。

int_ ：默认的 整数 类型，与C语言的long相同，通常是int32或int64。

intc ：与C语言的int相同，通常是int32或int64。

intp ：用于索引的整数，与C语言的size_t相同，通常是int32或int64。

int8 ：8位整数（-128~127）。

int16 ：16位整数（-32768~32767）。

int32 ：32位整数（-2147483648~2147483647）。

int64 ：64位整数（-9223372036854775808~9223372036854775807）。

uint8 ：8位无符号整数（0~255）。

uint16 ：16位无符号整数（0~65535）。

uint32 ：32位无符号整数（0~4294967295）。

uint64 ：64位无符号整数（0~18446744073709551615）。

float_ ：与Python的float相同。

float16 ：半精度浮点数，包括符号位、5位指数、10位尾数。

float32 ：单精度浮点数，包括符号位、8位指数、23位尾数。

float64 ：双倍精度浮点数，包括符号位、11位指数、52位尾数。

complex_ ：复数，是complex_128的缩写。

complex64 ：复数，由2个32位浮点数表示（实部和虚部）。

complex128 ：复数，由2个64位浮点数表示（实部和虚部）。 vbY4MoE/GXBnNTT+z72e2HhwSBxPDHEwiEQURTmzRfrP0/FUXsYMaqZSZerL5hZ8