1.什么是机器学习?怎样理解机器学习?
2.机器学习算法有哪些基本类型?
3.构造一个机器学习系统的基本元素是什么?
4.举例说明机器学习模型有哪些类型。
5.解释名词:输入空间、输出空间、假设空间。
6.怎样理解深度学习?
7.讨论几个名词的含义:过拟合、泛化、正则性。
8.什么是模型的参数和超参数?超参数有什么作用?怎样确定超参数?
9.根据自己的专业方向或生活经历,设想一种机器学习任务,叙述用机器学习解决该任务的流程。 2iDSEdh56NmfocJLr/xXZ9JL7L3o+idbB8k1TuWr3ZTlL6cj7qg0ohF5ALUXuCuA