1．什么是机器学习？怎样理解机器学习？
2．机器学习算法有哪些基本类型？
3．构造一个机器学习系统的基本元素是什么？
4．举例说明机器学习模型有哪些类型。
5．解释名词：输入空间、输出空间、假设空间。
6．怎样理解深度学习？
7．讨论几个名词的含义：过拟合、泛化、正则性。
8．什么是模型的参数和超参数？超参数有什么作用？怎样确定超参数？
9．根据自己的专业方向或生活经历，设想一种机器学习任务，叙述用机器学习解决该任务的流程。 LEjSoBqVKH/s5cHBojvNhcU9Gqhx2qSk/N49mCGYdMzIGKx2WCnEVxAxcf7PuDu8
