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本章作为机器学习概论性的内容，给出了机器学习入门所需的一些基本概念。对机器学习的各种类型进行了简要的介绍，并讨论了构成机器学习的基本要素，介绍了机器学习中许多基本概念，通过简单示例进一步说明了这些概念，最后讨论了作为机器学习一部分的深度学习的主要特点。
目前国际上已有多本相当深入和详尽的机器学习教材，例如Hastie等的书对统计学习有全面和系统的叙述；Bishop的著作逻辑性和启发性很强，尤其强调了贝叶斯方法；Murphy的书在算法介绍上非常细致和全面；Goodfellow等新近的书则是深度学习方面最具代表性的著作；Mohri等的教材则强调了机器学习理论。如果对某一方面更有兴趣，这些著作可作为学习本教材后的进阶读物。