内容简介

这是一本讲解银行如何利用Al技术提升业务效能和用户体验的著作，也是一本指导银行如何通过AI技术实现数字化和智能化转型的著作。

作者在银行业从事技术工作20余年，本书的经验和案例全部来自成功的、真实的业务实践。作者从实际业务场景出发，聚焦智能营销、智能风控、智能运营3大类业务，用11个项目案例为11种高频业务提供了被验证的Al技术解决方案。每个项目案例包括方案设计、技术理论、算法框架、代码实现、效果展示等模块，手把手教读者实现案例的全过程。同时，每个案例还提供数据模型和示例数据，读者可以直接在自己的业务中复用。

每个案例均使用不同类型的Al技术来实现，涉及数据挖掘、计算机视觉、计算机听觉、自然语言处理等10余种技术，能给读者带来的具体业务价值如下：

●用自动机器学习技术实现月活客户挖掘；

●用图神经网络实现高价值客户识别；

●用推荐系统技术实现业务的精准推荐；

●用强化学习技术评估营销推文的价值；

●用因果推断技术实现关联还款二元因果效应模型；

●用智能语音问答技术实现方言电话催收机器人；

●用多项机器学习技术实现电信欺诈洗钱账户的识别；

●用图像理解技术实现重要业务或产品的视觉监控；

●用贝叶斯网络技术实现个人贷款逾期预测；

●用自动控制技术实现私域流量客户的冷启动；

●用计算机视觉技术实现数据中心智能巡检机器人。