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目前，制造企业在进行产品设计时，往往面临着数据、知识与设计业务融合不足、数据和知识没有或难以充分发挥创造价值作用的问题。在产品自适应设计中，首先需要对来自底层的需求域、设计域、运维域、市场域等异构数据进行融合与深度分析，挖掘其中的内在知识与规律，发展全域异构大数据分析融合、复杂设计知识网络构建与动态维护等关键技术，实现产品全生命周期制造大数据跨时空、多粒度融合与集成分析，提高产品设计资源汇聚—转换—创值全链条闭环迭代能力，从而更好地支持数据驱动的产品自适应在线设计模式落地实施。