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在Web文本挖掘、网络信息智能分析与大数据技术不断发展的背景下，作为网络中的一种流式资源，Web新闻的数量正呈现爆炸式的增长态势，而产生这种情形的根源是社会上不断发生突发事件。针对Web新闻所具有的多维特征，研究大数据背景下的Web层次化话题检测与跟踪关键技术，是一个具有实际意义的研究方向。通过研究话题检测与跟踪关键技术相关的文献，笔者研究并应用了大数据背景下的Web层次化话题检测与跟踪关键技术，同时提出了基于大数据五元组语义描述分析的话题检测关键技术、基于大数据实用性评价的话题检测关键技术，以及基于大数据使用行为分析的层次化话题检测与跟踪关键技术。
本书可作为大数据相关专业研究生的参考书，也可作为大数据分析与挖掘相关科研工作人员的参考书。