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函数、VBA、Python、Power BI、Tableau等的本质是逻辑思路，即数据管理的逻辑思路、解决问题的逻辑思路、函数公式的逻辑思路。
正如前面所说，表单设计是数据管理的基础，也是企业管理的基础。没有科学规范的数据管理表单，就谈不上高效管理。
在设计每个表单之前，都要思考：这个表单是干什么的（本业务）？这个表单会引用谁（上游业务）？这个表单会被谁引用（下游业务）？对这个表单数据能否快速进行分析（管理决策）？
当厘清逻辑思路后，才能开始表单的具体设计。即使是这样，在设计表单的过程中也需要不断地调整基础表单结构，需要了解上游表单是否能满足基础表单要求，进而反馈给上游，提出上游表单的修改建议。
函数公式是Excel的核心。很多人所谓的“会用”函数，也仅仅是会套用函数公式而已，并没有从原理上、逻辑上了解函数，没有学会从表格中寻找解决问题的逻辑思路。
例如，几乎所有人都会用VLOOKUP函数，但是，如果基础表单的列顺序或列位置发生变化，应如何解决取数位置的自动调整？有人说，改改公式就行了。如果不觉得麻烦，这样也行。
先看一个经典案例。如图1-1所示的一个二维表，需要做两个维度条件的数据查询。不同的人会给出不同的公式，如使用VLOOKUP函数、HLOOKUP函数、INDEX函数、OFFSET函数，但这个案例的核心逻辑不在于某个函数的使用，而在于解决数据查找的核心是什么。是条件定位，也就是MATCH函数，因此就出现了很多解决方案。
图1-1 数据查找的简单案例
不论查找的结果是文本还是数字，下面的公式都是通用的。
● 公式1：=VLOOKUP(J2,A2:F8,MATCH(J3,A1:F1,0),0)。
● 公式2：=HLOOKUP(J3,B1:F8,MATCH(J2,A1:A8,0),0)。
● 公式3：=INDEX(B2:F8,MATCH(J2,A2:A8,0),MATCH(J3,B1:F1,0))。
● 公式4：=OFFSET(A1,MATCH(J2,A2:A8,0),MATCH(J3,B1:F1,0))。
● 公式5：=INDIRECT("R"&MATCH(J2,A:A,0)&"C"&MATCH(J3,1:1,0),0)。
如果查找的结果是数字，还可以使用求和函数代替查找函数来设计公式。
● 公式6：=SUMPRODUCT((A2:A8=J2)*(B1:F1=J3)*B2:F8)。
● 公式7：=SUM((A2:A8=J2)*(B1:F1=J3)*B2:F8)。
● 公式8：=SUMIF(A2:A8,J2,OFFSET(A2,,MATCH(J3,B1:F1,0),7,1))。
● 公式9：=SUMIF(B1:F1,J3,OFFSET(B1,MATCH(J2,A2:A8,0),,1,5))。
● 公式10：=SUMIF(A:A,J2,INDIRECT("C"&MATCH(J3,1:1,0),0))。
● 公式11：=SUMIF(1:1,J3,INDIRECT("R"&MATCH(J2,A:A,0),0))。
从上面列出的几个公式中可以发现什么秘密？
先有函数，才有公式，是利用函数来创建公式，公式也只有在具体表格中才有意义，离开了表格的公式也就失去了生命力，但其隐含的逻辑思路却可以借鉴到其他应用场景中。例如，能否快速输入具有多个判断分支、多个条件的嵌套IF函数公式？这里一直在强调逻辑思路的重要性。
数据管理有其缜密的逻辑思路，数据分析也有其缜密的逻辑思路。使用工具处理分析数据时，如果能够找出正确的逻辑思路，用一个简单的函数就能完成，并不一定要做一个庞大的数组公式，还要花时间编代码、调试、修改。
数据分析与使用场景有关。很多人对数据分析的认识停留在计算、汇总数据，或者按产品、类别、项目、月份进行合计，这不是分析，仅仅是初级计算而已。
有些人会使用数据透视表分析数据，从不同角度进行组合计算，生成一张张报表，然后得到每个产品的销售额是多少，每个月是多少，每个客户是多少等。这也不是数据分析，而是汇总。
站在不同角度，处在不同场景，认识数据、了解数据、体验数据，会得到不同的结论、不同的结果。
数据分析最终要为经营提供决策依据。数据分析的目的不仅仅是收集数据、计算数据，更是如何从数据中发现潜在问题，哪怕是蛛丝马迹的问题。
下面看一个分析报告。12月份销售额远远高于10月份，但12月份的毛利却略高于10月份，这是因为12月份做了很有力度的促销，单从这种数字差异还看不出什么。再看产品的销售分布以及产品去库存情况，发现促销力度最大的是一些库龄高于4～7个月的产品，这就是数据分析。
数据分析也不仅仅是从数据中寻找已经存在的或者即将出现的问题，而是需要重点分析这些问题的原因及严重程度：发生在什么时间？发生在什么地方？严重程度如何？未来可能会朝什么方向发展？可控程度如何？更重要的是，当面对这些问题时如何解决或者预防。这就是决策，也是数据分析的最终目标。
数据分析是各种工具的综合应用，但工具总归是工具而已，更重要的是善于发现问题、分析问题，这不仅要求熟练运用各种工具，还要有数据分析的逻辑思路，更要了解业务。