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对于数据分析，需要将分析结果进行可视化处理，包括可视化报表和可视化图表，都是职场数据分析人士必须具备的思维和技能，需要认真去研究、去应用、去实践、去发现数据背后的秘密，为企业经营决策提供科学依据，让数据为企业创造价值。
在对数据分析可视化时，有很多工具可以选择使用，例如，应用最普遍的Excel图表，容易上手的Tableau，有点难度的Power BI等。根据实际情况和个人喜好，可以选择一个最高效的工具，或者几个工具联合起来使用，而不仅仅限于一种工具，因为数据可视化工具仅仅是手段，不是目的。
Excel图表是应用最普遍的可视化工具，简单易学，又变化多端，但是最大的弊端是一些复杂的分析图表的绘制比较麻烦，往往需要设计辅助区域，对数据进行重新组织和计算，才能绘制出需要的图表来。
例如，要绘制如图1-15所示的图表，则需要先设计如图1-18所示的辅助区域，其中的逻辑是：分类轴（横轴）用两行文字（分公司名称和年份）做分类标签，并且每个分公司之间用空数据点隔开。
这个辅助区域，可以使用函数公式来查找引用数据，例如，单元格D35的参考公式为：
=VLOOKUP(B33,$B$3:$H$6,MATCH(C34,$B$2:$H$2,0),0)
图1-18 设计辅助区域
设计完成辅助区域并引用数据后，再利用这个辅助区域绘制折线图，如图1-19所示。
图1-19 利用辅助区域绘制的折线图
还可以在图表上再添加一个相同的“收入”数据系列，如图1-20所示，然后再将其图表类型设置为面积图，并对图表进行美化，就得到了需要的图表。
图1-20 再添加一个“收入”数据系列
Excel图表简单易学，也是Excel的核心工具之一，只要用户每天使用Excel来处理数据，就能随时绘制一些基本的分析图表。尽管在数据分析可视化尤其是在制作仪表板方面，比较烦琐和累人，但Excel图表仍是数据分析可视化的首选工具之一。
因此，本书仍以Excel图表为主，介绍在Excel中绘制各种分析图表的主要方法和技能，以及常用经典分析图表模板。
就目前而言，了解和使用Tableau的人不是很多，甚至没听说过。不过，如果要讲操作方便、使用灵活，Tableau无疑是一款非常容易上手和应用的数据分析可视化工具。人们平时工作都很忙，不可能花半天时间去画一个图表，也没有精力和时间绞尽脑汁去编写函数公式，且大部分人也不是专业的数据分析人士，只需要会拖曳就行，这些Tableau都会给人们带来惊喜。
例如，要绘制如图1-15所示的图表，利用Tableau是非常简单的。首先建立数据连接，如图1-21所示。
图1-21 建立数据连接
选择各年数据列，进行转置处理，并修改字段名称，如图1-22所示。
图1-22 转置各年数据
转到Tableau工作表，拖放布局字段（维度和度量），得到如图1-23所示的图表，是不是很简单？
图1-23 拖曳字段，就得到需要的图表
Power BI风风火火，大家都趋之若鹜，然而真正能在实际工作中应用起来的并不多，也许是其太深奥，复杂的DAX函数，烧脑的数据建模，让很多人望而却步。对于海量数据分析来说，Power BI也是一个不错的选择，不过需要花时间搭建数据模型，也是很费时费力的事情。
在实际工作中，对于数据分析可视化，不应该仅限于一种工具，而是哪个简单、哪个高效，就使用哪个，甚至几个工具联合起来使用。例如，对于大量数据的合并，甚至是不同文件夹数据的合并，以及来自不同数据源（Excel文件、数据库、文本文件、PDF文件等）数据，首选Tableau；对于大量不规范表格数据的合并汇总与建模，首选Power Query；对于没有很多时间来研究建模的职场人士，只需要快速制作各种分析图表，首选Tableau；如果要建立一套复杂的数据模型和可视化仪表板，不妨尝试花时间去研究一下Power BI。
本书的目的是介绍企业实际工作中，常用的数据分析图表的逻辑思维和制作方法，会将几种工具做一个比较，或者直接使用最高效的工具来制作。
本书分以下几个内容，介绍常见数据分析可视化图表的制作方法和实用经典案例，并配备相应的操作视频，让用户快速学习和掌握，并应用到实际工作中。
● 排名与对比分析
● 波动与趋势分析
● 结构与占比分析
● 分布分析
● 预警分析
● 预算与目标达成分析
● 因素分析
● 数据动态分析