前言

数据分析的目的是快速发现问题，进而分析问题并解决问题。因此，通过制作可视化分析图表，将数据分析结果以最清晰的形式展现出来，并且对数据进行可视化处理，就是一个非常好的选择。

人们常说，文不如表，表不如图。但是，数据分析可视化，并不是使一堆花花绿绿的图表充满屏幕，而是如何用一个最简单的图形，让人一目了然地看出问题所在，这才是数据可视化的最终目的。

很多人认为，数据可视化就是绘制柱形图、折线图、饼图等。那么，为什么要制作柱形图？出发点是什么？是想给人看什么？一般来说，柱形图是为了比较各项目的大小，如果制作的柱形图，不能让人快速了解各项目的大小分布，而是一排参差不齐的柱子，这样的报告阅读性就较差。例如，要分析项目的结构，马上就想到制作饼图，但是密密麻麻的标签以及长短不一的名称，导致饼图根本没法看。

数据可视化的重点应该放在分析结果可视化上，其中有两个核心点需要认真思考：一是分析结果是什么？二是如何可视化？也许，人们可以用一张二维甚至多维表格，进行各种计算，得出各种差异，得到常规的计算分析报表，但是这样的报表看起来并不直观，甚至看起来非常费劲，因此还需要从这样的报表中进一步提炼信息，把那些关键的问题表达出来。数据可视化已经不是表面意义上的各种图表，而是关键信息分析结果及其展示。

本书以Excel为重点工具，以Tableau为辅助工具，并结合大量来自企业管理一线的实际案例，分9章介绍如何设计数据分析及可视化模板，包括排名与对比分析、波动与趋势分析、结构与占比分析、分布分析、预警分析、预算与目标达成分析、因素分析、数据动态分析。这些模板可方便地套用到实际数据分析工作中，让分析报告更具说服力！

本书适合企事业单位的各类管理者及数据分析人士，也可作为高等院校经济类本科生、研究生和MBA学员的教材或参考书。

本书的编写得到了朋友和家人的支持和帮助，在此表示衷心的感谢！

由于作者认识有限，虽尽心尽力，以期本书能够满足更多人的需求，但书中难免有疏漏之处，敬请读者批评指正，以便适时进行修订和补充。

韩小良
2023年1月

读书笔记

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