下载掌阅APP，畅读海量书库
立即打开
得益于InfluxDB的设计理念，InfluxDB造就了如下特殊的核心特性。
InfluxDB原生操作模式分为两种：一种是用户可以通过命令行的方式访问Influx服务，对其操作较为方便；另一种就是InfluxDB内置的REST接口，用户可以启动Influx服务，并连接到InfluxDB服务器进而执行操作。
InfluxDB API的一大特性就是可编程性强，而且编程语言较为友好，开发者可以快速上手。InfluxDB提供了一系列HTTP API供开发者调用，使用HTTP响应代码、HTTP身份验证，并以JSON格式返回响应。
InfluxDB提供的各种语言的HTTP API接口的封装可具体参考：https://docs.influxdata.com/influxdb/v2.0/api/。
Tag标记是InfluxDB的一个独特概念，其作用一般是为了创建索引，提高查询性能，是InfluxDB数据结构中记录元数据的键值对，在InfluxDB数据结构中属于可选部分，但它们对于存储常用查询的元数据很有用。
Tag标记一般存放的是标识数据点来源的属性信息，以代码清单1-1为例，其中host、monitor_name就是标签键，host对应的值是127.0.0.1，monitor_name对应的值是test1。
InfluxDB的另一大优点是拥有类似SQL的查询语言——InfluxQL，这使得使用传统SQL开发的从业人员能够快速上手，InfluxQL语言经过仔细设计，目前已发展得较为成熟。
下面以SELECT语句举例，在特定条件下从指定表名中查询相关数据。InfluxQL语句遵循SQL SELECT语句的形式：
SELECT <stuff> FROM <measurement_name> WHERE <some_conditions>
上述语句的参数解释如下：
● stuff：要查询的内容。
● measurement_name：表名，表示要从哪一张表中查询信息。
● some_conditions：条件约束，指定在该条件下查询内容。
InfluxQL还支持表达式的算术运算、正则表达式、SHOW语句、GROUP BY语句等，同时也支持SQL的大部分函数，如COUNT()、MIN()、MAX()等，有关InfluxDB函数的更多内容，读者可参考本书第5章。
时序数据库的一个重要特性就是高性能，这是支撑其处理大量数据的重要因素，决定了数据库在高写入高存储时的表现。InfluxDB在这方面表现得很优秀，在同类别的时序数据库中，InfluxDB的查询性能测试都领先于其他数据库数倍；在内置函数测试方面，其性能也是其他数据库的数倍。
要做到如此高性能，首先需要解决高写入吞吐量带来的问题，InfluxDB一开始选择了LevelDB作为存储引擎。然而，面对越来越多的时间序列数据的需求，InfluxDB遇到了一些无法克服的挑战。诸如LevelDB不支持热备份，对数据库进行安全备份需要关闭后才能复制；删除过期数据代价过高，等等。
后来InfluxDB采用自研的TSM(Time-Structured Merge Tree)作为存储引擎，其设计的核心思想就是牺牲部分功能来达到极致的性能。得益于自研的TSM存储引擎，InfluxDB有着极强的写入能力，它允许高吞吐量，压缩和实时查询同一数据。
数据库产品属于基础软件，与操作系统的发展有同样的路径，属于头部垄断，就像奥运会的获奖模式，只有金银铜牌才会被客户认同。
实力弱小、市场份额占有率有限的企业，以开源切入是一种主流的商业模式，在时序数据库排行前十名中只有Kdb+和Fauna闭源。以非关系型数据库MongoDB为例，它于2007年成立，以开源、深耕社区、产品易用性极致体验为切入点，2012年左右，就成为非关系型数据库的标杆产品。这些年的开源使其积累了大量的用户，于2013年推出自己的商业化版本，用更好的工具、服务进行商业变现，例如推出数据托管服务、付费技术支持。以开源为切入点的关键在于，客户相信原厂是最了解开源数据库的服务企业，虽然其他服务器也可以为开源软件服务，但是比起开源软件的维护者来说，还是落了下风。
InfluxDB开源也是其受众广泛的原因之一，截至目前，InfluxDB在GitHub上已经有了2万多的star，足以见得其拥有良好的生态。不过目前只有单机版的InfluxDB开源，InfluxDB开发商为了维持后续稳定的开发费用，对集群版做了闭源，实行收费使用，走商业路线。